Искусственный валун своими руками: Как сделать большой перекатываемый декоративный валун

Как сделать большой перекатываемый декоративный валун

Со временем при изменении ландшафта участка хотелось бы переместить декоративный валун на новое место и изменить его вид в соответствии с новыми условиями.

Но чаще всего декоративные валуны изготавливаются в виде “шляп” или на основе стационарного металлического каркаса.

Такой подход не позволяет изменить их внешний вид. А во втором случае отсутствует возможность перемещения. Это вполне естественно, если связано со строительством искусственных скал или водопадов.

В статье про искусственный валун из цемента и ткани (видео)  рассказывалось об изготовлении большого камня в виде подставки для для тяжелой бетонной вазы.

Примером второго варианта служит бетонная скала у бассейна, строительство которой описано в одноименной статье. Ее возведение основывалось на стационарном металлическом каркасе, обтянутом сеткой.

Теперь стояла новая задача – изготовить большой декоративный валун, который можно перемещать и переворачивать в любом направлении и положении.

 

 

 

---

Искусственный валун – подготовка основания

---

В качестве арматуры для камня валуна была выбрана большая (200л) старая дырявая металлическая бочка из-под воды. Она уже давно отслужила верой и правдой свой срок.

Бочка была обтянута той же  бывшей в употреблении металлической сеткой с ячейкой 25 х 25 мм, которая использовалась при строительстве бетонной скалы.

При использовании этой сетки (с симметричными ячейками) ее положение на поверхности бочки может быть выбрано произвольно.

С торцов бочки концы сетки были стянуты проволокой. Получился предмет, похожий на большой с двух сторон связанный мешок.

Далее на сетку наносился первый слой бетона.

 

 

 

В отличие от состава бетонной смеси для искусственной скалы здесь использовался более простой: 1 часть цемента М400, 2 части песка и 2 части гравия фракции 5…10 мм.

В качестве пластификатора применялось то же моющее средство для посуды.

Для увеличения липкости раствора в воду добавлялась латексная пропитка. Она используется перед нанесением штукатурки на поверхность пористых материалов.

Вместо нее, также как при строительстве бетонной скалы, можно использовать сухой латекс.

Из-за применения крупно ячеистой сетки первый слой бетона получился довольно толстым – 2…3 см. Но это и хорошо – планируется перекатывание валуна по участку. Он должен быть прочным и не потрескаться.

Когда верхняя часть бочки была полностью покрыта первым слоем бетона, окутываем ее полиэтиленовой пленкой. Ждем примерно неделю.

Для сокращения этого времени можно в состав бетонной смеси добавить ускоритель твердения, который использовался при строительстве цветной дорожки вокруг бассейна.

После застывания бетона перекатываем бочку. Наносим бетонную смесь на вторую часть будущего декоративного валуна.

 

 

 

При этом важно не испачкать бетонную поверхность. Для этого около бочки укладываем старый линолеум или аналогичный прочный материал. На него и перемещаем камень валун.

Чтобы декоративный валун имел необходимые контуры, наносим дополнительные слои бетонной смеси. Это делаем на определенных участках поверхности бочки.

Снова накрываем камень валун полиэтиленовой пленкой и ждем полного застывания.

 

 

 

---

Из большого бетонного камня в декоративный валун

---

При изготовлении искусственного валуна главная задача состояла в получении внешнего вида, схожего с натуральным камнем.

Декоративный валун в отличие от предыдущего планировался как по конструкции, так и по внешности быть совсем другим.

Его главная задача была не в натуральности, а в декоративности по аналогии с арт-объектом.

Наступило время наносить на поверхность камня валуна еще один слой цементной смеси. Она такая же, только без гравийной крошки. Консистенция смеси – как средняя сметана.

Количество подготавливаемой смеси определялось временем, за которое можно было успеть нанести необходимый рисунок на поверхности камня до начала застывания.

 

 

 

Для получения извилистых декоративных полос использовалась обычная столовая ложка из нержавеющей стали.

Сразу после нанесения смеси она разравнивалась шпателем или мастерком. После этого ложкой, выдавливая полосу, наносился произвольный рисунок. Края выравнивались шпателем.

Когда верхняя часть декоративного валуна была закончена, он, как и ранее, был закрыт пленкой до полного затвердевания (время то же).

 

 

 

Затем декоративный валун перекатывался (как на первом этапе) и работа продолжалась.

 

 

 

Стыки зон поверхности, обрабатываемые в различное время, выравнивались более жидкой цементной смесью того же состава.

 

 

 

Таким образом, меняя положение декоративного валуна, теперь можно получить различные очертания его внешнего вида, а также рисунка поверхности.

 

 

 

Всем успехов в вашем творчестве и до новых встреч на страницах kamsaddeco. com.

 

Статьи на тему

Валун из ткани

Камни валуны в сказочной мастерской Колесникова

Как сделать легкие бетонные шары

Как изготовить бетонные фигуры

Цвет в бетоне

Как сделать сложную бетонную вазу

Ваза из цемента – этапы изготовления

как сделать имитацию камня своими руками в домашних условиях?

Янтарь издавна используется для изготовления ювелирных изделий, сувениров и украшения интерьера. Особо ценятся камни, в которых содержатся инклюзы – органические включения (насекомые, частички дерева, листочки).

Стоимость янтарных изделий по сравнению с изготовленными из других драгоценных камней невысока. Однако приобрести несколько украшений из янтаря или украсить им интерьер может себе позволить далеко не каждый человек. Для того чтобы сэкономить средства, можно изготовить аналог янтаря своими руками. Из чего можно сделать камни в домашних условиях?

Что представляет собой натуральный янтарь: описание, свойства

Янтарь – это камень, имеющий органическое происхождение. Он представляет собой окаменевшую смолу хвойных деревьев. Под влиянием различных процессов из растений выделялась живица, которая постепенно застывала. На липкую смолу прилипали насекомые и различные растительные элементы, покрывавшиеся следующими смоляными слоями. Со временем растения погибали и попадали в землю вместе с застывшей живицей.

Образование янтаря происходило на протяжении нескольких сотен лет. Примерный возраст камня – 40–60 миллионов лет. Окраска зависит от различных включений и может быть белой, молочной, медовой, бледно-желтой, светло-оранжевой, коричневой, зеленой и бурой. Наиболее редкие экземпляры – голубые. Основные физико-химические свойства:

• твердость по шкале Мооса – 2,5 балла;
• плотность – 1,05 – 1,3 г/куб. см;
• высокая степень воспламеняемости;
• электризация при трении;
• температура плавления – 350 градусов;
• неустойчивость к кислотам, спирту, хлороформу и эфиру.

Маги и литотерапевты открыли в янтаре лечебные и магические свойства. Камень способен помогать при головных и суставных болях, кожных высыпаниях, кишечных патологиях, болезнях кроветворной системы. Янтарные камни приносят удачу, привлекают верных друзей, ограждают семью от несчастий.

Как понять, что камень натуральный?

В настоящее время существует множество подделок янтаря. Многие из них тяжело отличить от оригинала. Однако внимательный покупатель может определить подлинность камня по таким признакам:

• Взаимодействие с соленой водой. Настоящий янтарь не тонет в подсоленной жидкости.
• Влияние растворителей. Если на поверхность натурального камня капнуть немного ацетона, он не изменится.
• Запах. Для проверки нужно приложить к месту, которое не бросается в глаза, раскаленную иглу. Природный материал на этом участке расплавится, и в результате воздействия высокой температуры появится приятный хвойный аромат. Для подделок такой запах нехарактерен.
• Температура. При прикосновении к янтарю кажется, что он теплый.
• Электростатические свойства. Если подлинный камушек потереть о синтетическую ткань, он станет притягивать мелкие кусочки бумаги.
• Свечение под ультрафиолетом. Под воздействием ультрафиолетовой лампы дымчатые и прозрачные камни имеют голубое свечение, а непрозрачные – молочно-белое с голубым отливом. Таким свечением будут обладать только экземпляры из прессованных янтарных остатков.

Способы изготовления имитации

Методы изготовления искусственного янтаря разрабатывались на протяжении многих лет. В различных странах появились особые методики производства подделок. Многие изготовители научились производить искусственный камень с инклюзами, для которых используются мертвые насекомые и засохшие растения. Как имитируют янтарь в промышленных масштабах и в домашних условиях?

В промышленных масштабах

В производстве янтаря используют различные материалы природного и химического происхождения. Многие методы постоянно совершенствуются, что позволяет делать искусственный янтарь максимально похожим на натуральный.

Наиболее похожим по составу и происхождению материалом, применяемым для изготовления аналога, является ископаемая смола бобовых растений – копал. Качественная обработка копала придает ему высокое сходство с оригиналом. В таблице описаны другие методики изготовления искусственного янтаря:

Название имитации	Отличительные особенности	Способ изготовления
Смола каури	Мягче настоящего камня, не имеет наслоений, присущих ископаемой смоле.	Используются затвердевшие экземпляры. Для придания нужной формы и цвета материал нагревают в автоклавах.
Амброид	Имитация имеет множество пузырьков газа, неравномерную окраску, непрозрачна или полупрозрачна.	Непригодные для обработки янтарные камушки или отходы спрессовывают или склеивают при помощи специальных материалов.
Бернит	В материале содержится до 5% натурального сырья. Искусственно созданные дефекты увеличивают сходство с оригиналом.	Янтарный порошок смешивается с полиэфирными смолами и нагревается в кислородной или азотной среде.
Полиберн	Качество материала зависит от используемого сырья.	Янтарная крошка скрепляется эпоксидной смолой.
Полимеры (бакелит, полиэстер, акрил, целлулоид)	Искусственные камушки весят меньше настоящих, обладают однородной структурой и характерным химических запахом.	Соединяются различные химические элементы. Для придания нужного цвета используются красители.
Казеин	Полученный материал непрозрачен, тяжелее и холоднее янтаря.	Молочный белок обрабатывают формальдегидом, вводят красители.
Стекло	Образцы тяжелые, неестественной окраски.	Кварцевый песок нагревают, добавляют примеси и быстро охлаждают.

В домашних условиях

Способы изготовления имитации янтаря в домашних условиях были изобретены для изготовления предметов интерьера и внутренней отделки стен. Однако со временем люди научились делать подделки, пригодные для изготовления недорогих украшений. Многие имитации очень похожи на натуральный камень. Искусственные камушки чаще всего изготавливают из эпоксидной смолы, желатина и канифоли.

Из эпоксидной смолы

Для изготовления камня, напоминающего янтарь, необходимо приготовить форму, в которую будет заливаться смесь, и глицерин для смазывания стенок. Имитация изготавливается из следующих материалов:

• эпоксидная смола;
• отвердитель;
• вода.

Количество ингредиентов зависит от нужной массы готового продукта. Следует придерживаться пропорций: 9 частей «эпоксидки», 1 часть отвердителя, несколько капель воды. Схема приготовления:

• смешать «эпоксидку» с отвердителем;
• влить жидкость;
• перемешать;
• для придания необычного вида добавить краситель, засушенных насекомых, листочки или веточки;
• залить в формы;
• оставить для застывания на 24 часа;
• вынуть из форм и отшлифовать наждачной бумагой.

С использованием желатина

Изготовление янтаря из желатина популярно среди реставраторов. Данный способ несложный, но требует больше времени, чем приведенный выше. Для того чтобы сделать янтарь, нужно развести желатин согласно инструкции, залить его в формы и посыпать сверху золотыми слюдяными блестками. После застывания раствора необходимо залить второй слой желатина и блесток. Это повторяют 3–5 раз.

В процессе изготовления в один из слоев можно добавить инклюзы, которые придадут имитации реалистичность. После полного застывания выращенные камушки покрывают лаком вишневого цвета.

С применением канифоли

Данный метод позволяет получить прочный материал, который не портится при взаимодействии с водой, но растворяется в спирте. Необходимые ингредиенты:

• шеллак – 2 части;
• белая канифоль – 1 часть;
• скипидарная смола – 1 часть.

Для создания янтаря нужно расплавить скипидарную смолу и влить в нее шеллак необходимой расцветки. Смесь необходимо продолжать разогревать на медленном огне до того момента, пока она не станет прозрачной. Далее следует влить предварительно расплавленную канифоль и тщательно перемешать. Раствор помутнеет, но после прогревания снова станет прозрачным.

Цвет полученного камня зависит от длительности нагревания. Длительный разогрев делает смесь более темной. Смесь разливают в формы и оставляют застывать.

Поделитесь с друьями!

Отделка каминов искусственным камнем своими руками

Вид камина облицованного искусственным камнем

 

 

 

 

 

 

 

 

Одним из наиболее актуальных способов оформления является отделка камина искусственным камнем (см. Декоративный камин своими руками). Тем более что натуральные материалы постоянно дорожают. Искусственные компоненты производятся с таким качеством, что неспециалист затруднится в определении продукции(см.Как сделать декоративный камин).

Достоинства отделки камина искусственным камнем

Разберемся, чем отделка камина искусственным камнем лучше других способов оформления. Основные плюсы:

• отделка камина искусственным камнем довольно проста, это достигается за счет его мягких механических характеристик;
• подготовка и укладка элементов конструкции не составит большого труда, может понадобиться лишь болгарка;
• камень отделочный для камина содержит в своем составе мягкие и легкие  наполнители, это облегчает вес всей конструкции;
• в розничной торговле имеется большое количество такого материала, элементы которого имеют различную форму и конфигурацию, это позволит подобрать любой узор;
• искусственный камень для отделки камина обойдется значительно дешевле натурального, что позволит снизить себестоимость изделия;
• данный материал может полностью отобразить ход вашей дизайнерской мысли, позволит создать любой узор.

Выбираем искусственный камень

Качественная отделка камнем камина возможна при правильном выборе компонентов изделия.

Критерии выбора:

1. Стоимость материала. Как правило, цена продукции иностранного производства превышает стоимость отечественной.
2. При приобретении товара поверьте гигиенические сертификаты и сертификат соответствия. Если они отсутствуют, лучше воздержаться от покупки. Это химическое производство, поэтому стоит брать только качественный товар, иначе отделка может принести вред здоровью.
3. Обратите внимание на время присутствия на рынке фирмы-производителя. Чем больше она находится  на рынке, тем лучше.

Время ведения работ позволяет отшлифовывать технологию и производить качественный товар.

1. Осмотрите все элементы и обратите внимание на структуру материала. При неправильной технологии производства структура лицевой поверхности будет пористая, что влияет на прочность и, соответственно, на срок эксплуатации конструкции.
2. Качественное изделие поступает в точки реализации в соответствующей упаковке, которая имеет логотип производителя.
3. Найдите дату изготовления. Максимальная прочность элементов набирается только по истечении 28 суток после изготовления. Если вы увидели более ранний срок производства, тогда продукция не может быть качественной.

Отделка камина

Работу по выполнению отделки сможет осилить человек  без специальной квалификации (см.Отделка камина своими руками).

Но отделка камнем каминов выполняется по определенным правилам, которые следует выполнять:

1. Отделка каминов камнем  выполняется на металл, ДСП, дерево и иные элементы подобного типа  только при определенной подготовке поверхности. Для каждого материала она отлична.
2. Работу по выполнению отделки следует выполнять при температуре выше 5°С.
3. Отделочный камень для камина следует крепить сверху вниз, начиная с одного конца и до другого, этим вы избежите загрязнения элементов.
4. Обратите внимание на то, какой клей или раствор рекомендует применять производитель.
5. Элементы можно разрезать при помощи обычной ножовки по металлу. Не применяйте инструмент с большим зубом, вы можете испортить материал.

Подготовка поверхности

Отделочный камень для камина может применяться  при любом материале изготовления камина.

Просто каждую поверхность следует правильно подготовить к монтажу.

1. При обработке деревянной поверхности следует предварительно ее покрыть гидроизоляцией, что бы она не была восприимчива к влаге. Для этого можно использовать пигмент. Его укладывают в горизонтальном положении, верхний ряд должен перекрывать верхний на 4 см. Вертикальный шов тоже кладется внахлест порядка 8 см.
2. Когда эта работа проделана, следует закрепить штукатурную сетку, это выполняется с применением специальных крепежных элементов.
3. По вертикали расстояние между точками крепежа должно составлять 12-15 см и по горизонтали около до 40 мм.
4. По верху сетки наносится слой штукатурки с толщиной около 1 см.
5. После этого штукатурке дает время для полного высыхания.
6. Если камин или портал выполнен с применением металла или бетона, то процедура приготовления отличается  только тем, что не требуется установка дополнительной гидроизоляции, которая есть в розничной торговле.
7. Если крепление осуществляется к кирпичу или бетону, эту плоскость тоже надо отштукатурить, только предварительно следует нанести по плоскости насечки.

Правила укладки искусственного камня

Отделка каминов натуральным камнем и искусственным выполняется практически одинаково.

Для того чтобы правильно представить себе все элементы конструкции, для дальнейшего облегчения последующей работы, следует их для начала разложить перед местом облицовки.

1. Не проводите укладки одним видом элемента, их следует чередовать. Этим вы придадите конструкции более натуральный вид. Меняйте цвет, текстуру, толщину. Применяйте элементы в работе из разных коробок.
2. Если вы применяете укладку элементов с последующей расшивкой швов, начинайте монтаж только с верхней части конструкции.
3. При укладке старайтесь делать шов примерно одинаковым, можете применить шаблон, не делайте шов слишком ровным, он должен иметь одну плоскость, но колебаться незначительно по толщине. Не делайте горизонтальных швов расположенных друг над другом.
4. Если есть значительные расхождения в толщине материала и его поверхность имеет неровную структуру, не пытайтесь устранить неровности и исправить материал, все равно конструкция в свой общей массе будет выглядеть достаточно гармонично.
5. Применяя бесшовную кладку, элементы следует крепить снизу вверх. При установке следует прижимать элементы друг к другу.
6. Делая облицовку под «кирпич» и применяя элементы прямоугольного типа, обращайте особое внимание на вертикальные швы. Контролируйте места пересечения горизонтальных и вертикальных линий, угол пересечения должен быть 90°. Для проверки используйте шаблон.

Необходимые инструменты

Для начала проведения работ следует приготовить нужный инструмент:

• шурупы или гвозди для крепления подсобных материалов в процессе монтажа;
• распылитель или кисть, для увлажнения поверхности кладки и материала;
• мастерок  строительный;
• молоток;
• болгарка с отрезным кругом;
• дрель;
• ровный брусок из дерева;
• емкость для замеса раствора.

Начинаем работу

Начало крепежа — это ответственный момент.

Как вы начнете, так и закончите.

• В начале облицовки камина камнем отделка проводится с угла. Укладку следует проводить попеременно, чередуя длинные и короткие элементы.
• В первую очередь выполняйте крепление самых толстых изразцов и используйте для этого минимальное количество раствора. Это вам поможет в проведении дальнейшей работы.
• Чтобы сделать вид конструкции наиболее естественный и эстетичный, элементы установки следует подгонять по размеру. Для подгонки размеров применяйте широкие кусачки или ножовку. Обработанные стороны старайтесь монтировать таким образом, чтобы они находились либо ниже, либо выше угла зрения.
• На элемент укладки нанесите слой раствора порядка 1,5 см. Используйте для этого мастерок. Контролируйте распределение раствора на поверхности, она должна быть покрыта полностью и равномерно.

 

После укладки сетки следует нанести слой раствора

• Укладывая элемент, его следует слегка прижимать и немного перемещать в различные положения вдавливая. Это поможет полностью заполнить шов и закрепить элемент наиболее правильно.

 

Выполняется подгонка швов

• При проведении укладки, раствор должен немного выступать из швов.
• При проведении бесшовной кладки следует уделять внимание торцевым швам. Они должны быть заполненные. Для этого надо наносить раствор на всю поверхность элемента (излишки удаляться при проведении усадки). После выдавливания излишки раствора следует  удалить при помощи мастерка.
• При проведении крепежа на слишком сухую поверхность или проведении монтажных работ в  сухую погоду, поверхность элементов и плоскость укладки следует увлажнять при помощи распылителя или малярной кисти. Элементы укладки можно просто опускать в емкость с водой, и после 2 минут нахождения в воде они уже пригодны для укладки.
• При бесшовном монтаже элементов их обязательно требуется смачивать, независимо от погодных условий.
• После попадания раствора на поверхность облицовки, не удаляйте его сразу, дайте ему немного подсохнуть.

Как правильно проводить расшивку швов?

Для придания кладке более натурального и эстетичного вида проводят полное заполнение швов раствором. Для выполнения расшивки лучше применять только фирменные расшивочные материалы.

Не используйте смеси, которые предназначены для укладки плитки.

1. Для полного заполнения шва можете применять кулек для заполнения швов. Его можно сделать быстро самому, следует просто отрезать 1 угол обычного полиэтиленового кулька, только отверстие должно быть немного меньше заполняемого шва.
2. Наполняем кулек раствора (не насыпайте слишком много, объем должен помещаться в ладони), Производим надавливание и вытесняем раствор в шов. Старайтесь избегать попадания жидкости на лицевую поверхность.
3. Ждем пока раствор в швах начнет схватываться, после этого надо убрать его излишки при помощи мастерка и одновременно вдавливать его в шов. Не пытайтесь удалять наплывы сразу после заполнения, вы  только запачкаете лицевую часть.
4. После удаления излишков следует окончательно очистить швы при помощи метелки, которая должна быть сделана из растительных материалов. Не применяйте для проведения чистки растворяющих веществ.
5. Расшивка — это крайне важный процесс работ, который исключает полностью попадание влаги  внутрь поверхности. При проникновении влаги под облицовку возможно растрескивание поверхности.

Окончание работы

После того как поверхность конструкции полностью просохнет, ее можно обработать специальным гидрофобным составом. Он образует на поверхности защитную пленку пролупрозрачного цвета. Такое покрытие не пропускает влаги и не разрушается при движении конструкции. С него хорошо убирать пыль. Особенно оно помогает при перепадах температур (если камин будет расположен на даче, где нет постоянного отопления).

Работа выполнена правильно. Можно отойти от конструкции на несколько шагов и полюбоваться своей работой.

Узнайте о создании петель: искусственная поджелудочная железа «Сделай сам»

ФОТО ProAir RespiClick

Я все еще в восторге от болтовни прямо с iPhone. Вы правы, что нет ни в одной коммерческой помпе. Тем не менее, сообщество людей, живущих с диабетом 1 типа, разработало автоматизированную систему доставки инсулина, которая регулирует базальную скорость каждые пять минут, позволяет дистанционно болюзировать с вашего телефона и отображает данные об уровне глюкозы, активном инсулине и углеводах одновременно. место.Сегодня вы познакомитесь с Looping.

Что такое зацикливание?

Согласно основному источнику информации о циклах — www. Loopdocs.com: «Loop — это шаблон приложения для создания автоматизированной системы доставки инсулина. Это камень, покоящийся на валунах работы, проделанной многими другими ».

По-моему, Loop — это приложение для iOS (только для Apple), которое подключает к вашему телефону непрерывный монитор глюкозы и совместимую инсулиновую помпу для автоматической регулировки инсулина.

Оборудование, необходимое для установки:

Самым большим препятствием на пути современного сообщества искусственной поджелудочной железы, занимающегося созданием искусственной поджелудочной железы, является поиск совместимой помпы. Из-за «бреши в безопасности» инженеры-программисты обнаружили, как старые насосы Medtronic обмениваются данными по радиочастоте. С апреля 2019 года DIY Looping теперь также совместим с Omnipod. Этот протокол связи был пропатчен в прошивке, ограничивая петлевые насосы следующим списком:

• Medtronic x23 серии
• Medtronic x22 серии
• Medtronic x15 серии
• Серия Medtronic x54 (для наших международных пользователей)
• Омнипод Эрос

Самый последний список можно найти здесь: https: // loopkit. github.io/loopdocs/ в разделе «gear»

Riley Link — это оборудование, которое обменивается данными между помпой, iPhone и глюкометром. Он размером с коробку для крестиков-ноликов, и его нужно всегда носить с собой. Это похоже на честный обмен на возможность иметь автоматизированную систему доставки инсулина.

Учетная запись разработчика Apple требуется для установки приложения «Loop» на вашем телефоне. Его нет в текущем магазине Apple.

Как указано выше, требуется непрерывный монитор уровня глюкозы . Loop может считывать данные CGM непосредственно с помпы, что означает, что системы Medtronic и Dexcom совместимы.

Любые конкретные вопросы по требованиям можно найти в Интернете: www.loopdocs.com

Сколько это стоит?

Если у вас есть совместимый насос, полная стоимость его ввода в эксплуатацию составляет 234 доллара. Вот оно в разбивке:

• Учетная запись разработчика Apple (99 долларов в год)
• Riley Link — устройство связи (доступно здесь)

Зачем использовать платформу «сделай сам» вместо коммерческой гибридной замкнутой системы?

Управление диабетом 1 типа — это личный опыт.

Loop отличается от существующих коммерческих систем тем, что пользователь настраивает различные цели и вводимые данные для достижения своих уникальных целей.

Говоря более четко, если вы хотите, чтобы целевой показатель системы составлял 95 мг / дл, вы можете установить его на это значение. Слишком много падений? Вы можете изменить это значение на более консервативное, например 120 мг / дл.

Еще одним большим преимуществом является то, что вы можете комбинировать бренды, то есть использовать Dexcom G5 и помпу Medtronic.

Наконец, у вас может быть все оборудование, необходимое для автоматической системы доставки инсулина, и его можно установить менее чем за 250 долларов.

Преимущества, которые я испытал от зацикливания

После 10 лет жизни с этой болезнью я наконец чувствую, что есть инструментарий, который подходит моему руководству.

До зацикливания мои возможности были статичными и ограниченными. Самая большая проблема, с которой я боролся, — это ночные максимумы или минимумы.

Сон в течение восьми часов с уровнем сахара в крови вне допустимого диапазона и без возможности исправления может испортить весь следующий день.

Теперь, после зацикливания, я заметил вот что:

• Пробуждение в диапазоне около 120 мг / дл
• Визуальный просмотр текущего уровня глюкозы в крови, активного инсулина и углеводов в одном месте
• Отзыв о том, сколько единиц инсулина использовала система для покрытия приема пищи
• Что другие могут быть включены в мой контроль уровня сахара в крови, потому что все это доступно на моем телефоне

Необходимо предупредить всех, что эта новая система на 100% требует ручного ввода и обучения.То, что можно достичь, стоит затраченных усилий.

Эта статья предназначена только для демонстрации того, что уже возможно для

с помощью самостоятельных решений, таких как Loop, openAPS или AndroidAPS. Я рекомендую вам посмотреть видео, задать вопросы ниже и зайти на сайт www. loopdocs.com, чтобы получить ответы на все конкретные вопросы.

В следующей статье Looping будет рассказано о 10 участниках системы и о том, как она влияет на их жизнь.

---

Узнайте больше о Diabetes Tech.

Что такое искусственный интеллект? Как работает ИИ, приложения и будущее?

Интеллект, демонстрируемый машинами, известен как искусственный интеллект.Искусственный интеллект стал очень популярным в современном мире. Это моделирование естественного интеллекта в машинах, которые запрограммированы на обучение и имитацию действий людей. Эти машины способны учиться с опытом и выполнять задачи, подобные людям. Поскольку такие технологии, как ИИ, продолжают развиваться, они будут иметь большое влияние на качество нашей жизни.

Содержание

1. Введение в искусственный интеллект?
2. Как работает искусственный интеллект?
3. Какие бывают типы искусственного интеллекта?
4. Где используется AI?
5. Каковы предпосылки для искусственного интеллекта?
6. Применение искусственного интеллекта в бизнесе?
7. Повседневные применения искусственного интеллекта
8. Работа в области искусственного интеллекта
9. Тенденции карьеры в области искусственного интеллекта
10. Будущее искусственного интеллекта
11. Фильмы об искусственном интеллекте

Введение в искусственный интеллект

Краткий ответ на вопрос, что такое искусственный интеллект, заключается в том, что это зависит от того, кого вы спрашиваете.
Непрофессионал с мимолетным пониманием технологий связал бы их с роботами. Они сказали бы, что искусственный интеллект — это терминатор, который может действовать и думать сам по себе.
Если вы спросите об искусственном интеллекте исследователя ИИ, он (и) ответит, что это набор алгоритмов, которые могут давать результаты без явных указаний на это. И все они будут правы. Итак, чтобы подвести итог, значение искусственного интеллекта:

Определение искусственного интеллекта

• Интеллектуальная сущность, созданная людьми.
• Способен грамотно выполнять задачи без явных инструкций.
• Способен мыслить и действовать рационально и гуманно.

Как мы можем измерить, действует ли искусственный интеллект как человек?

Даже если мы достигнем состояния, когда ИИ может вести себя как человек, как мы можем быть уверены, что он может продолжать вести себя таким же образом? Мы можем основать человеческое подобие ИИ-объекта с помощью:

• Тест Тьюринга
• Подход к когнитивному моделированию
• Подход закона мысли
• Подход рационального агента

Давайте подробно рассмотрим, как эти подходы выполнить:

Что такое тест Тьюринга в искусственном интеллекте?

Основа теста Тьюринга заключается в том, что объект искусственного интеллекта должен иметь возможность поддерживать разговор с человеком-агентом. В идеале агент-человек не должен заключать, что он разговаривает с искусственным интеллектом . Для достижения этих целей ИИ должен обладать следующими качествами:

• Обработка естественного языка для успешного общения.
• Представление знаний в качестве его памяти.
• Automated Reasoning, чтобы использовать сохраненную информацию, чтобы отвечать на вопросы и делать новые выводы.
• Машинное обучение для выявления закономерностей и адаптации к новым обстоятельствам.

Подход к когнитивному моделированию

Как следует из названия, этот подход пытается построить модель искусственного интеллекта на основе человеческого познания. Существует 3 подхода к раскрытию сущности человеческого разума:

• Самоанализ : наблюдение за своими мыслями и построение модели на основе этого
• Психологические эксперименты : проведение экспериментов на людях и наблюдение за их поведением
• Brain Imaging : Использование МРТ для наблюдения за работой мозга в различных сценариях и воспроизведения этого с помощью кода.

Законы мышления Подход

Законы мысли — это большой список логических утверждений, которые управляют работой нашего разума. Те же законы можно кодифицировать и применить к алгоритмам искусственного интеллекта. Проблемы с этим подходом, потому что решение проблемы в принципе (строго в соответствии с законами мышления) и решение их на практике могут быть совершенно разными, требуя применения контекстных нюансов. Кроме того, есть некоторые действия, которые мы предпринимаем, не будучи на 100% уверенными в результате, который алгоритм может не воспроизвести, если параметров слишком много.

Подход рационального агента

Рациональный агент действует для достижения наилучшего возможного результата в своих нынешних обстоятельствах.
Согласно подходу Закона Мышления, сущность должна вести себя в соответствии с логическими утверждениями. Но бывают случаи, когда нет логически правильного решения, с множественными результатами, включающими разные результаты и соответствующие компромиссы. Подход рационального агента пытается сделать наилучший выбор в текущих обстоятельствах.Это означает, что это гораздо более динамичный и адаптируемый агент.
Теперь, когда мы понимаем, как искусственный интеллект может действовать как человек, давайте посмотрим, как построены эти системы.

Как работает искусственный интеллект (ИИ)?

Создание системы искусственного интеллекта — это тщательный процесс обратного проектирования человеческих черт и способностей в машине и использования ее вычислительной мощности для того, чтобы превзойти наши возможности.
Чтобы понять, как на самом деле работает искусственный интеллект, необходимо глубоко погрузиться в различные поддомены искусственного интеллекта и понять, как эти области могут быть применены в различных областях отрасли.

• Машинное обучение : машинное обучение учит машину делать выводы и решения на основе прошлого опыта. Он выявляет закономерности, анализирует прошлые данные, чтобы сделать вывод о значении этих точек данных, чтобы прийти к возможному выводу без необходимости привлечения человеческого опыта. Эта автоматизация, позволяющая делать выводы путем оценки данных, экономит человеческое время для предприятий и помогает им принимать более правильные решения.
• Глубокое обучение : Глубокое обучение — метод машинного обучения.Он учит машину обрабатывать входные данные через слои, чтобы классифицировать, делать выводы и предсказывать результат.
• Нейронные сети : Нейронные сети работают по тем же принципам, что и нейронные клетки человека. Это серия алгоритмов, которые фиксируют взаимосвязь между различными лежащими в основе переменными и обрабатывают данные, как это делает человеческий мозг.
• Обработка естественного языка c: НЛП — это наука о чтении, понимании и интерпретации языка с помощью машины.Как только машина понимает, что пользователь намеревается сообщить, она реагирует соответствующим образом.
• Компьютерное зрение : Алгоритмы компьютерного зрения пытаются понять изображение, разбивая изображение и изучая различные части объектов. Это помогает машине классифицировать и извлекать уроки из набора изображений, чтобы принять лучшее решение о выходе на основе предыдущих наблюдений.
• Когнитивные вычисления : Алгоритмы когнитивных вычислений пытаются имитировать человеческий мозг, анализируя текст / речь / изображения / объекты так, как это делает человек, и пытается дать желаемый результат.

Искусственный интеллект может быть построен на основе разнообразного набора компонентов и будет функционировать как объединение:

• Философия
• Математика
• Экономика
• Неврология
• Психология
• Компьютерная инженерия
• Теория управления и кибернетика
• Языкознание
  Давайте подробно рассмотрим каждый из этих компонентов.
  

Философия

Цель философии для людей — помочь нам понять наши действия, их последствия и то, как мы можем принимать более правильные решения.Современные интеллектуальные системы могут быть построены, следуя различным философским подходам, которые позволят этим системам принимать правильные решения, отражая образ мышления и поведения идеального человека. Философия поможет этим машинам задуматься и понять природу самого знания. Это также поможет им установить связь между знаниями и действиями посредством анализа на основе целей для достижения желаемых результатов.
Также читайте: Искусственный интеллект против человеческого интеллекта

Математика

Математика — это язык Вселенной, и система, построенная для решения универсальных задач, должна владеть им.Чтобы машины понимали логику, необходимы вычисления и вероятность.
Самые ранние алгоритмы были просто математическими путями для упрощения вычислений, вскоре за ними последовали теоремы, гипотезы и многое другое, которые следовали заранее определенной логике для достижения вычислительного результата. Третье математическое приложение, вероятность, позволяет точно предсказывать будущие результаты, на которых алгоритмы искусственного интеллекта будут основывать свои решения.

Экономика

Экономика — это исследование того, как люди делают выбор в соответствии с их предпочтительными результатами. Речь идет не только о деньгах, хотя деньги — это средство выражения предпочтений людей в реальном мире. В экономике существует множество важных концепций, таких как теория проектирования, исследование операций и марковские процессы принятия решений. Все они внесли свой вклад в наше понимание «рациональных агентов» и законов мышления, используя математику, чтобы показать, как эти решения принимаются в больших масштабах вместе с их коллективными результатами. Эти типы методов теории принятия решений помогают создавать эти интеллектуальные системы.

Neuroscience

Поскольку нейробиология изучает, как функционирует мозг, а искусственный интеллект пытается воспроизвести то же самое, здесь есть очевидное совпадение. Самая большая разница между человеческим мозгом и машиной заключается в том, что компьютеры в миллионы раз быстрее человеческого мозга, но человеческий мозг по-прежнему имеет преимущество с точки зрения емкости памяти и взаимосвязей. Это преимущество постепенно закрывается с развитием компьютерного оборудования и более сложного программного обеспечения, но все еще остается большая проблема, которую нужно преодолеть, поскольку они все еще не знают, как использовать ресурсы компьютера для достижения уровня интеллекта мозга.

Психология

Психологию можно рассматривать как промежуточное звено между нейробиологией и философией. Он пытается понять, как наш специально сконфигурированный и развитый мозг реагирует на стимулы и реагирует на окружающую среду, и оба эти фактора важны для построения интеллектуальной системы. Когнитивная психология рассматривает мозг как устройство обработки информации, работающее на основе убеждений, целей и убеждений, подобно тому, как мы бы построили собственную интеллектуальную машину.
Многие когнитивные теории уже систематизированы для построения алгоритмов, которые работают сегодня на чат-ботах.

Компьютерная инженерия

Наиболее очевидное приложение, но мы положили ему конец, чтобы помочь вам понять, на чем будет основана вся эта компьютерная инженерия. Компьютерная инженерия переведет все наши теории и концепции на машиночитаемый язык, чтобы он мог производить свои вычисления для получения вывода, который мы можем понять. Каждый прогресс в компьютерной инженерии открывал все больше возможностей для создания еще более мощных систем искусственного интеллекта, основанных на передовых операционных системах, языках программирования, системах управления информацией, инструментах и ​​новейшем оборудовании.

Теория управления и кибернетика

Чтобы быть по-настоящему интеллектуальной, система должна иметь возможность контролировать и изменять свои действия для получения желаемого результата. Рассматриваемый желаемый результат определяется как целевая функция, к которой система будет пытаться двигаться, постоянно изменяя свои действия на основе изменений в окружающей среде, используя математические вычисления и логику для измерения и оптимизации своего поведения.

Лингвистика

Всякая мысль основана на каком-то языке и является наиболее понятным представлением мыслей.Лингвистика привела к формированию обработки естественного языка, которая помогает машинам понимать наш синтаксический язык, а также производить вывод в манере, понятной почти каждому. Понимание языка — это больше, чем просто изучение структуры предложений, оно также требует знания предмета и контекста, что привело к развитию отрасли представления знаний в лингвистике.
Читайте также: 10 лучших технологий искусственного интеллекта в 2020 году

Какие бывают типы искусственного интеллекта?

Не все типы ИИ все вышеперечисленные поля одновременно. Различные объекты искусственного интеллекта созданы для разных целей, и поэтому они различаются. ИИ можно классифицировать по типу 1 и типу 2 (в зависимости от функциональности). Вот краткое введение первого типа.

3 типа искусственного интеллекта

• Искусственный узкий интеллект (ANI)
• Искусственный общий интеллект (AGI)
• Искусственный супер-интеллект (ASI)

Давайте рассмотрим подробнее.

Что такое искусственный узкий интеллект (ANI)?

Это наиболее распространенная форма искусственного интеллекта, которую вы сейчас найдете на рынке. Эти системы искусственного интеллекта предназначены для решения одной-единственной проблемы и могут действительно хорошо выполнить единственную задачу. По определению, у них есть узкие возможности, например, рекомендовать продукт для пользователя электронной коммерции или предсказывать погоду. Это единственный существующий сегодня вид искусственного интеллекта. Они могут приблизиться к человеческому функционированию в очень специфических контекстах и ​​даже превосходить их во многих случаях, но преуспевают только в строго контролируемой среде с ограниченным набором параметров.

Что такое общий искусственный интеллект (AGI)?

AGI остается теоретической концепцией. Он определяется как ИИ, который обладает когнитивными функциями человеческого уровня в самых разных областях, таких как языковая обработка, обработка изображений, вычислительные функции и рассуждения и т. Д.
Мы все еще далеки от создания системы AGI. Система AGI должна будет состоять из тысяч систем искусственного узкого интеллекта, работающих в тандеме, взаимодействуя друг с другом, чтобы имитировать человеческие рассуждения.Даже с самыми передовыми вычислительными системами и инфраструктурами, такими как Fujitsu K или IBM Watson, им потребовалось 40 минут, чтобы смоделировать одну секунду нейронной активности. Это говорит как об огромной сложности и взаимосвязанности человеческого мозга, так и о масштабах проблемы создания ОИИ с нашими текущими ресурсами.

Что такое искусственный суперинтеллект (ИСИ)?

Здесь мы почти входим в область научной фантастики, но ASI рассматривается как логическое продолжение AGI. Система искусственного супер-интеллекта (ASI) сможет превзойти все человеческие возможности. Это будет включать в себя принятие решений, принятие рациональных решений и даже такие вещи, как улучшение искусства и построение эмоциональных отношений.
Как только мы достигнем уровня общего искусственного интеллекта, системы искусственного интеллекта смогут быстро улучшить свои возможности и перейти в области, о которых мы, возможно, даже не мечтали. Хотя разрыв между AGI и ASI будет относительно небольшим (некоторые говорят, что это всего лишь наносекунда, потому что именно так быстро научится искусственный интеллект), долгий путь впереди нас к самому AGI заставляет это казаться концепцией, которая уходит в далекое будущее. .

Сильный и слабый искусственный интеллект

Обширные исследования в области искусственного интеллекта также делят его еще на две категории, а именно: сильный искусственный интеллект и слабый искусственный интеллект. Эти термины были придуманы Джоном Сирлом, чтобы различать уровни производительности в различных типах машин ИИ. Вот некоторые из основных различий между ними.

Слабый AI	Сильный AI
Это узкое приложение с ограниченными возможностями.	Это более широкое приложение с более обширной областью применения.
Это приложение хорошо справляется со специфическими задачами.	Это приложение обладает невероятным интеллектом человеческого уровня.
Он использует контролируемое и неконтролируемое обучение для обработки данных.	Он использует кластеризацию и ассоциацию для обработки данных.
Пример: Siri, Alexa.	Пример: Advanced Robotics

Тип 2 (в зависимости от функциональности)

Реактивные машины

Одна из самых основных форм искусственного интеллекта, она не имеет предварительной памяти и не использует информация о прошлом для будущих действий. Это одна из старейших форм ИИ, но ее возможности ограничены. У него нет функций на основе памяти. Они также не могут учиться и могут автоматически реагировать на ограниченный набор входных данных. Нельзя полагаться на этот тип ИИ для улучшения его операций на основе памяти. Популярным примером реактивной машины ИИ является IBM Deep Blue, машина, которая победила Гарри Каспарова, гроссмейстера по шахматам в 1997 году.

Ограниченная память

Системы искусственного интеллекта, которые могут использовать опыт для влияния на будущие решения, известна как ограниченная память.Под эту категорию попадают почти все приложения AI. Системы ИИ обучаются с помощью больших объемов данных, которые хранятся в их памяти в качестве справочной информации для будущих проблем. Возьмем пример распознавания изображений. ИИ обучается с помощью тысяч изображений и ярлыков к ним. Теперь, когда изображение отсканировано, оно будет использовать обучающие изображения в качестве справки и понимать содержание представленного изображения на основе «опыта обучения». Его точность со временем увеличивается.

Теория разума

Этот тип ИИ — всего лишь концепция или незавершенная работа, и для ее завершения потребуется некоторое количество улучшений. В настоящее время он исследуется и будет использоваться для лучшего понимания эмоций, потребностей, убеждений и мыслей людей. Искусственный эмоциональный интеллект — это перспективная отрасль и сфера интересов, но для достижения такого уровня понимания потребуются время и усилия. Чтобы по-настоящему понять человеческие потребности, ИИ-машина должна будет воспринимать людей как людей, чей разум определяется множеством факторов.

Самосознание

Тип ИИ, обладающий собственным сознанием, сверхразум и самосознанием. Такого типа ИИ еще не существует, но если он будет реализован, это станет одной из важнейших вех в области искусственного интеллекта. Его можно рассматривать как завершающую стадию развития и существует только гипотетически. Самосознающий ИИ будет настолько развит, что станет похож на человеческий мозг. Создание такого уровня ИИ, который продвинулся до этого уровня, может быть чрезвычайно опасным, поскольку он может обладать собственными идеями и мыслями и легко может перехитрить интеллект людей.

Рассуждение в AI

Рассуждение определяется как процесс логических выводов и прогнозов, основанных на имеющихся знаниях, фактах и ​​убеждениях. Это общий процесс рационального мышления, позволяющий делать выводы и делать выводы из имеющихся данных. Это важно и важно в искусственном интеллекте, чтобы машины могли учиться и мыслить рационально, как человеческий мозг. Развитие рассуждений в рамках ИИ приводит к тому, что машина работает как человек.

Различные типы рассуждений в ИИ:

• Рассуждения здравого смысла
• Дедуктивные рассуждения
• Индуктивные рассуждения
• Отводящие рассуждения
• Немонотонные рассуждения
• Монотонные рассуждения

Что такое искусственная цель Интеллект?

Цель искусственного интеллекта — помочь человеческим возможностям и помочь нам принимать сложные решения с далеко идущими последствиями. Это ответ с технической точки зрения. С философской точки зрения, искусственный интеллект может помочь людям жить более осмысленной жизнью, лишенной тяжелого труда, и помочь управлять сложной сетью взаимосвязанных людей, компаний, государств и наций, чтобы они функционировали таким образом, который приносит пользу всему человечеству.
В настоящее время цель искусственного интеллекта разделяется всеми различными инструментами и методами, которые мы изобрели за последнюю тысячу лет, — чтобы упростить человеческие усилия и помочь нам принимать более обоснованные решения.Искусственный интеллект также преподносился как наше последнее изобретение, творение, которое позволит изобрести новаторские инструменты и услуги, которые в геометрической прогрессии изменят наш образ жизни, устраняя раздоры, неравенство и человеческие страдания.
Но это все в далеком будущем — мы все еще далеки от таких результатов. В настоящее время искусственный интеллект используется в основном компаниями для повышения эффективности своих процессов, автоматизации ресурсоемких задач и для составления бизнес-прогнозов, основанных на достоверных данных, а не на интуиции. Как и все предшествующие технологии, затраты на исследования и разработки должны быть субсидированы корпорациями и государственными учреждениями, прежде чем они станут доступными для обычных неспециалистов.

Где используется искусственный интеллект (ИИ)?

Искусственный интеллект используется в различных областях, чтобы анализировать поведение пользователей и давать рекомендации на основе данных. Например, алгоритм прогнозирующего поиска Google использует прошлые данные пользователя, чтобы предсказать, что пользователь наберет в строке поиска дальше.Netflix использует прошлые пользовательские данные, чтобы рекомендовать, какой фильм пользователь может захотеть посмотреть следующим, что заставляет пользователя подключиться к платформе и увеличивает время просмотра. Facebook использует прошлые данные пользователей, чтобы автоматически предлагать пометить ваших друзей, основываясь на их чертах лица на изображениях. ИИ повсеместно используется крупными организациями, чтобы упростить жизнь конечному пользователю. Использование искусственного интеллекта в целом попадает в категорию обработки данных, которая включает в себя следующее:

• Поиск в данных и оптимизация поиска для получения наиболее релевантных результатов
• Логические цепочки для рассуждений «если-то», которые могут применяться для выполнения строки команд на основе параметров
• Обнаружение паттернов для выявления значимых паттернов в большом наборе данных для уникального понимания
• Прикладные вероятностные модели для прогнозирования будущих результатов

Каковы преимущества искусственного интеллекта?

Нет сомнений в том, что технологии сделали нашу жизнь лучше.От музыкальных рекомендаций, направлений на карте, мобильного банкинга до предотвращения мошенничества — все взяли на вооружение ИИ и другие технологии. Есть тонкая грань между продвижением и разрушением. У медали всегда две стороны, и это тоже касается ИИ. Давайте взглянем на некоторые преимущества искусственного интеллекта —

Преимущества искусственного интеллекта (AI)

• Снижение человеческих ошибок
• Доступно 24 × 7
• Помогает в повторяющейся работе
• Цифровая помощь
• Более быстрые решения
• Rational Decision Maker
• Медицинские приложения
• Повышает безопасность
• Эффективная связь

Давайте подробнее рассмотрим

Снижение человеческих ошибок

В модели искусственного интеллекта все решения принимаются на основе ранее собранных информация после применения определенного набора алгоритмов. Следовательно, количество ошибок уменьшается, а шансы на точность только увеличиваются с большей степенью точности. В случае, если человек выполняет какую-либо задачу, всегда есть вероятность ошибки. Мы не пользуемся алгоритмами и программами, поэтому ИИ можно использовать, чтобы избежать человеческих ошибок.

Доступно 24 × 7

В то время как средний человек работает 6-8 часов в день, ИИ удается заставить машины работать 24 × 7 без перерывов и скуки. Как известно, у человека нет возможности работать длительное время, нашему организму нужен отдых.Система с искусственным интеллектом не требует перерывов между ними и лучше всего подходит для задач, требующих концентрации 24/7.

Помогает в повторяющейся работе

ИИ может продуктивно автоматизировать рутинные человеческие задачи и дать им свободу творчества — прямо от отправки благодарственного письма или проверки документов до расчистки мусора или ответа на запросы. Повторяющаяся задача, такая как приготовление еды в ресторане или на фабрике, может быть испорчена, потому что люди устали или не заинтересованы в течение долгого времени.Такие задачи легко можно эффективно выполнять с помощью ИИ.

Цифровая помощь

Многие высокоразвитые организации используют цифровых помощников для взаимодействия с пользователями в целях экономии человеческих ресурсов. Эти цифровые помощники также используются на многих веб-сайтах для ответа на запросы пользователей и обеспечения бесперебойного функционирования интерфейса. Чат-боты — отличный тому пример. Прочтите здесь, чтобы узнать больше о том, как создать чат-бота с ИИ.

Более быстрые решения

Искусственный интеллект, наряду с другими технологиями, может заставить машины принимать решения быстрее, чем средний человек, чтобы быстрее выполнять действия.Это связано с тем, что при принятии решения люди склонны анализировать многие факторы как эмоционально, так и практически, в отличие от машин с искусственным интеллектом, которые быстро выдают запрограммированные результаты.

Rational Decision Maker

Мы, люди, возможно, в значительной степени технологически эволюционировали, но когда дело доходит до принятия решений, мы по-прежнему позволяем эмоциям брать верх. В определенных ситуациях становится важным принимать быстрые, эффективные и логичные решения, не позволяя эмоциям влиять на то, как мы думаем.Принятие решений на основе искусственного интеллекта будет контролироваться с помощью алгоритмов, что исключает возможность принятия эмоциональных решений. Это гарантирует, что эффективность не пострадает, и увеличивает производительность.

Медицинские приложения

Одним из самых больших преимуществ искусственного интеллекта является его использование в медицинской промышленности. Теперь врачи могут оценивать риски для здоровья своих пациентов с помощью медицинских приложений, созданных для ИИ. Радиохирургия используется для оперирования опухолями таким образом, чтобы не повредить окружающие ткани и не вызвать каких-либо дальнейших повреждений.Медицинские работники обучены использованию ИИ в хирургии. Они также могут помочь в эффективном обнаружении и мониторинге различных неврологических расстройств и стимулировать функции мозга.

Повышает безопасность

С развитием технологий есть вероятность того, что они будут использоваться по неправильным причинам, например, для мошенничества или кражи личных данных. Но при правильном использовании ИИ может очень помочь в сохранении нашей безопасности. Он разработан для защиты нашей жизни и имущества.Одна из основных областей, в которой мы уже видим применение ИИ в сфере безопасности, — это кибербезопасность. ИИ полностью изменил способ защиты от любых киберугроз.
Прочтите здесь, чтобы узнать об искусственном интеллекте в кибербезопасности и о том, как он помогает.

Эффективное общение

Когда мы смотрим на жизнь всего пару лет назад, люди, которые не говорили на одном языке, не могли общаться друг с другом без помощи человека-переводчика, который мог понимать и говорить оба языка.С помощью ИИ такой проблемы не существует. Обработка естественного языка или NLP позволяет системам переводить слова с одного языка на другой, устраняя посредников. Google Translate значительно продвинулся вперед и даже предоставляет аудио-пример того, как следует произносить слово / предложение на другом языке.

Какие недостатки искусственного интеллекта?

Недостатки искусственного интеллекта (ИИ)

• Перерасход средств
• Нехватка талантов
• Отсутствие практических продуктов
• Отсутствие стандартов в разработке программного обеспечения
• Неправильное использование
• Сильно зависит от машин
• Требуется надзор

Давайте подробнее рассмотрим их

Перерасход средств

ИИ от обычной разработки программного обеспечения отличает масштаб, в котором они работают.В результате такого масштаба требуемые вычислительные ресурсы будут экспоненциально увеличиваться, увеличивая стоимость операции, что подводит нас к следующему пункту.

Нехватка талантов

Так как это еще только зарождающаяся область, не хватает опытных профессионалов, а лучших быстро раскупают корпорации и исследовательские институты. Это увеличивает стоимость талантов, что еще больше увеличивает цены на внедрение искусственного интеллекта.

Отсутствие практичных продуктов

Несмотря на всю шумиху вокруг искусственного интеллекта, ему, кажется, нечего показать.Конечно, такие приложения, как чат-боты и системы рекомендаций, действительно существуют, но, похоже, они не выходят за рамки этого. Это затрудняет необходимость вливания дополнительных денег для улучшения возможностей ИИ.

Отсутствие стандартов в разработке программного обеспечения

Истинная ценность искусственного интеллекта заключается в сотрудничестве, когда различные системы ИИ объединяются в более крупное и более ценное приложение. Но отсутствие стандартов в разработке программного обеспечения ИИ означает, что разным системам сложно «общаться» друг с другом.Сама разработка программного обеспечения для искусственного интеллекта идет медленно и дорого из-за этого, что также является препятствием для разработки ИИ.

Возможность неправильного использования

Искусственный интеллект огромен, и он обладает потенциалом для достижения великих целей. К сожалению, он также может быть использован неправильно. Искусственный интеллект сам по себе является нейтральным инструментом, который можно использовать для чего угодно, но если он попадет в чужие руки, это будет иметь серьезные последствия.На этом зарождающемся этапе, когда разветвления развития ИИ еще не до конца поняты, вероятность неправильного использования может быть еще выше.

Сильно зависит от машин

Большинство людей уже сильно зависят от таких приложений, как Siri и Alexa. Получая постоянную помощь от машин и приложений, мы теряем способность мыслить творчески. Становясь полностью зависимым от машин, мы теряем возможность овладеть простыми жизненными навыками, становимся более ленивыми и растим поколение очень зависимых людей.

Требуется контроль

Алгоритмы работают отлично, они эффективны и будут выполнять задачу в соответствии с программой. Однако недостатком является то, что нам все равно придется постоянно контролировать функционирование. Хотя задача выполняется машинами, мы должны следить за тем, чтобы не допускались ошибки. Одним из примеров того, почему требуется наблюдение, является чат-бот Microsoft с ИИ по имени Tay. Чат-бот был смоделирован, чтобы говорить как девочка-подросток, обучаясь через онлайн-беседы.Чат-бот перешел от изучения базовых разговорных навыков к публикации в Твиттере крайне политической и неверной информации из-за интернет-троллей.

Предпосылки для искусственного интеллекта?

Как новичок, вот некоторые из основных требований, которые помогут начать изучение предмета.

1. Сильная позиция в математике, а именно в исчислении, статистике и вероятности.
2. Хороший опыт работы с такими языками программирования, как Java или Python.
3. Сильная позиция в понимании и написании алгоритмов.
4. Большой опыт работы в области анализа данных.
5. Хорошие знания по дискретной математике.
6. Желание изучать языки машинного обучения.

Применение искусственного интеллекта в бизнесе?

ИИ действительно может изменить многие отрасли с широким спектром возможных вариантов использования. Что общего у всех этих различных отраслей и сценариев использования, так это то, что все они управляются данными.Поскольку искусственный интеллект по своей сути является эффективной системой обработки данных, везде есть большой потенциал для оптимизации.

Давайте посмотрим на отрасли, в которых ИИ сейчас процветает.

Здравоохранение:

• Администрация: Системы искусственного интеллекта помогают выполнять рутинные повседневные административные задачи, сводя к минимуму человеческие ошибки и повышая эффективность. Транскрипция медицинских записей через НЛП и помогает структурировать информацию о пациентах, чтобы врачам было легче ее читать.
• Телемедицина: В неэкстренных ситуациях пациенты могут обратиться к системе искусственного интеллекта больницы, чтобы проанализировать свои симптомы, ввести показатели жизненно важных функций и оценить, нужна ли им медицинская помощь. Это снижает нагрузку на медицинских специалистов, поскольку они обращаются к ним только с критическими случаями.
• Вспомогательная диагностика: Благодаря компьютерному зрению и сверточным нейронным сетям ИИ теперь может считывать снимки МРТ для проверки на опухоли и другие злокачественные новообразования в геометрической прогрессии быстрее, чем это делают радиологи, со значительно меньшим пределом погрешности.
• Хирургия с использованием роботов: Хирургические операции с роботами имеют очень незначительную погрешность и позволяют выполнять операции круглосуточно, не уставая. Поскольку они работают с такой высокой степенью точности, они менее инвазивны, чем традиционные методы, что потенциально сокращает время, которое пациенты проводят в больнице, восстанавливаясь.
• Мониторинг показателей жизнедеятельности: Состояние здоровья человека — это непрерывный процесс, зависящий от различных уровней соответствующих показателей жизнедеятельности.Сейчас, когда носимые устройства становятся популярными на массовом рынке, эти данные недоступны в оперативном режиме, они просто ждут, чтобы их проанализировали, чтобы предоставить действенные идеи. Поскольку показатели жизненно важных функций могут предсказывать колебания состояния здоровья еще до того, как пациент об этом узнает, здесь есть много приложений для спасения жизни.

Электронная коммерция

• Лучшие рекомендации: Обычно это первый пример, который люди приводят, когда их спрашивают о бизнес-приложениях ИИ, и это потому, что в этой области ИИ уже добился отличных результатов.Большинство крупных игроков в электронной коммерции использовали искусственный интеллект, чтобы давать рекомендации по продуктам, которые могут быть интересны пользователям, что привело к значительному увеличению их прибылей.
• Чат-боты: Еще один известный пример, основанный на распространении чат-ботов с искусственным интеллектом в разных отраслях и на всех других веб-сайтах, которые мы посещаем. Эти чат-боты теперь обслуживают клиентов в нерабочие часы и часы пик, устраняя узкое место в ограниченных человеческих ресурсах.
• Фильтрация спама и фальшивых обзоров: Из-за большого количества отзывов, которые получают такие сайты, как Amazon, человеческий глаз не может сканировать их, чтобы отфильтровать вредоносный контент. Благодаря силе НЛП искусственный интеллект может сканировать эти отзывы на предмет подозрительных действий и отфильтровывать их, улучшая качество обслуживания покупателей.
• Оптимизация поиска: Вся электронная коммерция зависит от пользователей, которые ищут то, что они хотят, и от возможности их найти.Искусственный интеллект оптимизирует результаты поиска на основе тысяч параметров, чтобы пользователи могли найти именно тот продукт, который они ищут.
• Цепочка поставок: ИИ используется для прогнозирования спроса на различные продукты в разные периоды времени, чтобы они могли управлять своими запасами для удовлетворения спроса.

Управление персоналом

• Формирование культуры труда: ИИ используется для анализа данных сотрудников и распределения их в нужные команды, назначения проектов на основе их компетенций, сбора отзывов о рабочем месте и даже попытки предсказать, будут ли они мы на грани того, чтобы покинуть свою компанию.
• Наем: С помощью НЛП ИИ может просмотреть тысячи резюме за считанные секунды и убедиться, что они подходят. Это выгодно, поскольку в нем не будет ошибок или предубеждений, связанных с человеческим фактором, и значительно сократится продолжительность циклов найма.

Роботы в AI

Область робототехники развивалась еще до того, как ИИ стал реальностью. На этом этапе искусственный интеллект помогает робототехнике быстрее внедрять инновации с помощью эффективных роботов.Роботы в искусственном интеллекте нашли применение в различных отраслях и отраслях, особенно в производстве и упаковке. Вот несколько приложений роботов в ИИ:

Сборка

• ИИ вместе с передовыми системами технического зрения может помочь в коррекции курса в реальном времени
• Он также помогает роботам узнать, какой путь лучше всего подходит для определенного процесса, пока его в эксплуатации

Служба поддержки клиентов

• Роботы с ИИ используются в сфере обслуживания клиентов в розничной торговле и гостиничном бизнесе
• Эти роботы используют обработку естественного языка для интеллектуального взаимодействия с клиентами, как человек
• Подробнее системы взаимодействуют с людьми, они узнают больше с помощью машинного обучения

Упаковка

• ИИ обеспечивает более быструю, дешевую и точную упаковку
• Он помогает сохранить определенные движения, которые делает робот, и постоянно их совершенствует , упрощая установку и перемещение роботизированных систем

Open Source Rob otics

• Сегодня роботизированные системы продаются как системы с открытым исходным кодом, имеющие возможности искусственного интеллекта.
• Таким образом, пользователи могут научить роботов выполнять пользовательские задачи на основе конкретного приложения
• Например: маломасштабное сельское хозяйство

Самые популярные приложения в области искусственного интеллекта

1. Прогнозы Google на основе искусственного интеллекта (например, Google Карты)
2. Приложения для совместного использования (например: Uber, Lyft)
3. AI Автопилот в коммерческих рейсах
4. Фильтры спама в электронной почте
5. Средства проверки на плагиат
6. Распознавание лиц
7. Рекомендации по поиску
8. Функции преобразования голоса в текст
9. Интеллектуальные персональные помощники (E.g .: Siri, Alexa)
10. Защита и предотвращение мошенничества.

Вакансии в области искусственного интеллекта

По данным Indeed, спрос на навыки искусственного интеллекта более чем удвоился за последние три года. Количество объявлений о вакансиях увеличилось на 119%. Сегодня обучение алгоритму обработки изображений можно выполнить в течение нескольких минут, раньше такая же задача занимала часы. По сравнению с количеством имеющихся вакансий наблюдается нехватка квалифицированной рабочей силы с необходимыми навыками.Несколько навыков, которые нужно освоить перед тем, как углубиться в карьеру ИИ, — это байесовские сети и нейронные сети, компьютерные науки (опыт программирования на языках программирования), физика, робототехника и различные уровни математики, такие как вычисления и статистика. Если вы заинтересованы в построении карьеры в области искусственного интеллекта, вы должны знать о различных рабочих местах, доступных в этой области.

Давайте подробнее рассмотрим различные рабочие роли в мире ИИ и то, какими навыками нужно обладать для каждой должности-

Инженер по машинному обучению

Роль инженера по машинному обучению подходит для тех, кто приветствует из области науки о данных или прикладных исследований.Он / она также должен продемонстрировать полное понимание нескольких языков программирования. Он / она должен уметь применять модели прогнозирования и использовать НЛП при работе с огромными наборами данных. Также важно знакомство с инструментами IDE для разработки программного обеспечения, такими как Eclipse и IntelliJ. Инженеры по машинному обучению в основном отвечают за создание и управление платформами для различных проектов машинного обучения. Средняя годовая зарплата инженера по машинному обучению составляет 114 856 долларов. Компании обычно нанимают людей, которые имеют степень магистра и глубокие знания о Java, Python и Scala.Требования к навыкам могут варьироваться от одной компании к другой, но аналитические навыки и опыт работы с облачными приложениями являются плюсом.

Data Scientist

Сбор, анализ и интерпретация больших и сложных наборов данных с использованием машинного обучения и прогнозной аналитики — одна из основных задач Data Scientist. Специалисты по обработке данных также помогают в разработке алгоритмов, позволяющих собирать и очищать данные для анализа. Годовая средняя зарплата специалиста по данным составляет 120 931 доллар США, а требуемые навыки следующие:

• Hive
• Hadoop
• MapReduce
• Pig
• Spark
• Python
• Scala
• SQL

Хотя требуемые навыки может варьироваться от одной компании к другой, большинству компаний требуется степень магистра или доктора компьютерных наук.Для специалиста по данным, который хочет стать разработчиком искусственного интеллекта, восторжествовала бы ученая степень в области компьютерных наук. Помимо способности понимать неструктурированные данные, он / она должны обладать сильными аналитическими и коммуникативными навыками, чтобы сообщать результаты с руководителями бизнеса.

Разработчик Business Intelligence

Карьера в области ИИ также включает должность разработчика Business Intelligence (BI). Одна из основных целей этой роли — анализировать сложные наборы данных, которые помогут определить тенденции бизнеса и рынка.Среднегодовая зарплата разработчика BI составляет 92 278 долларов США. Некоторые обязанности разработчика бизнес-аналитики включают проектирование, моделирование и обслуживание сложных данных на облачных платформах данных. Если вам интересна эта роль, вы должны обладать сильными техническими и аналитическими навыками. Вы должны уметь предлагать решения коллегам, которые не обладают техническими знаниями и демонстрируют навыки решения проблем. Разработчик бизнес-аналитики должен иметь степень бакалавра в любой смежной области. Также желательны опыт работы или сертификаты.

Требуемые навыки: интеллектуальный анализ данных, запросы SQL, службы отчетов SQL-сервера, технологии бизнес-аналитики и проектирование хранилищ данных.

Ученый-исследователь

Ученый-исследователь — одна из ведущих профессий в области искусственного интеллекта. Он / она должен быть экспертом в нескольких дисциплинах, таких как прикладная математика, глубокое обучение, машинное обучение и вычислительная статистика. Кандидаты должны обладать обширными знаниями в области компьютерного восприятия, графических моделей, обучения с подкреплением и НЛП.

Как и специалисты по обработке данных, ученый-исследователь должен иметь степень магистра или доктора компьютерных наук. Средняя годовая зарплата составляет 99 809 долларов.

Большинство компаний ищут кого-то, кто хорошо разбирается в параллельных вычислениях, распределенных вычислениях, тестировании производительности и машинном обучении.

Инженер / архитектор по большим данным

Среди различных должностей в области ИИ инженер по большим данным / архитектор имеет самую высокооплачиваемую работу с годовой средней зарплатой в 151 307 долларов.Они играют жизненно важную роль в развитии экосистемы, которая позволяет бизнес-системам связываться друг с другом и сопоставлять данные. По сравнению с специалистами по данным, архитекторам или инженерам больших данных обычно поручаются задачи, связанные с планированием, проектированием и разработкой среды больших данных на Spark и Hadoop.

Компании ищут сотрудников, которые демонстрируют опыт работы с C ++, Java, Python и Scala. Навыки интеллектуального анализа данных, визуализации данных и миграции данных являются преимуществом.Доктор философии в математике или любой связанной области информатики будет бонусом.

Карьерные тенденции в области искусственного интеллекта

Рабочие места в сфере искусственного интеллекта неуклонно росли в течение последних нескольких лет и будут продолжать расти ускоренными темпами. 57% индийских компаний с нетерпением ждут возможности нанять талантливых специалистов, соответствующих рыночным настроениям . В среднем, произошло повышение заработной платы соискателей, успешно перешедших на роль ИИ , на 60-70%.Мумбаи остается высоким в соревновании, за ним следуют Бангалор и Ченнаи. Согласно исследованиям, спрос на рабочие места ИИ увеличился, но эффективная рабочая сила не успевала за ним. Согласно WEF, к 2020 году в сфере искусственного интеллекта будет создано 133 миллиона рабочих мест .

Что такое машинное обучение?

Машинное обучение — это разновидность искусственного интеллекта (ИИ), которая определяет один из основных принципов искусственного интеллекта — способность учиться на собственном опыте, а не просто на инструкциях.
Алгоритмы машинного обучения автоматически обучаются и улучшаются, изучая их результаты. Им не нужны явные инструкции для получения желаемого результата. Они учатся, наблюдая за доступными им наборами данных и сравнивая их с примерами окончательного результата. Они исследуют окончательный результат на наличие каких-либо распознаваемых паттернов и попытаются реконструировать фасеты, чтобы получить результат.

Искусственный интеллект и машинное обучение

ИИ и машинное обучение часто используются взаимозаменяемо, и хотя машинное обучение является подмножеством ИИ, между ними есть несколько различий.Для справки, ниже перечислены некоторые отличия.

Искусственный интеллект	Машинное обучение
AI стремится сделать интеллектуальную компьютерную систему, подобную людям, для решения сложных проблем.	ML позволяет машинам учиться на данных, чтобы они могли выдавать точный результат.
В основном имеет дело со структурированными, полуструктурированными и неструктурированными данными.	ML имеет дело со структурированными и полуструктурированными данными.
В зависимости от возможностей ИИ можно разделить на три типа. Слабый AI , Общий AI и Сильный AI .	ML также делится на 3 типа: Обучение с учителем , Обучение без учителя и Обучение с подкреплением .
Системы искусственного интеллекта заинтересованы в максимальном увеличении шансов на успех.	Машинное обучение в основном связано с точностью и шаблонами.
AI работает над созданием интеллектуальной системы, которая может выполнять различные сложные задачи.	ML позволяет машинам учиться на данных, чтобы они могли выдавать точный результат.
AI позволяет машине имитировать поведение человека.	Машинное обучение — это разновидность искусственного интеллекта. Это позволяет машине автоматически учиться на прошлых данных без явного программирования.
Приложения AI: Siri, поддержка клиентов с использованием катботов , экспертная система, онлайн-игры, интеллектуальный робот-гуманоид и т.д. предложения автоматической пометки друзей и т. д.

Какие бывают виды машинного обучения?

Типы машинного обучения:

• Контролируемое обучение
• Неконтролируемое обучение
• Полу-контролируемое обучение
• Обучение с подкреплением
  

Также читайте: Преимущества карьерного роста в

в машинном обучении Что такое обучение с учителем?

Машинное обучение с учителем применяет то, что было изучено на основе прошлых данных, и применяет это для получения желаемого результата.Обычно они обучаются с использованием определенного набора данных, на основе которого алгоритм будет производить предполагаемую функцию. Он использует эту предполагаемую функцию, чтобы предсказать окончательный результат и приблизить его.
Это называется обучением с учителем, потому что алгоритм должен быть обучен с помощью определенного набора данных, чтобы помочь ему сформировать предполагаемую функцию. Набор данных четко помечен, чтобы помочь алгоритму лучше «понять» данные. Алгоритм может сравнивать свои выходные данные с помеченными выходными данными, чтобы изменить свою модель для большей точности.

Что такое обучение без учителя?

При обучении без учителя данные обучения по-прежнему предоставляются, но не помечаются. В этой модели алгоритм использует обучающие данные, чтобы делать выводы на основе атрибутов обучающих данных, исследуя данные, чтобы найти какие-либо закономерности или выводы. Он формирует свою логику для описания этих шаблонов и на этом основывает свой вывод.

Что такое обучение без учителя?

Это похоже на два вышеупомянутых, с той лишь разницей, что он использует комбинацию как помеченных, так и немаркированных данных.Это решает проблему маркировки больших наборов данных — программист может просто пометить и небольшое подмножество данных и позволить машине вычислить остальное на основе этого. Этот метод обычно используется, когда маркировка наборов данных неосуществима либо из-за больших объемов, либо из-за отсутствия квалифицированных ресурсов для маркировки.
Также читайте: Лучшие 9 стартапов в области искусственного интеллекта в Индии

Вот короткое видео, объясняющее различные типы машинного обучения:

Что такое обучение с подкреплением?

Обучение с подкреплением зависит от среды алгоритмов.Алгоритм учится, взаимодействуя с наборами данных, к которым у него есть доступ, и методом проб и ошибок пытается обнаружить «награды» и «штрафы», которые устанавливает программист. Алгоритм стремится максимизировать эти награды, что, в свою очередь, обеспечивает желаемый результат. Это называется обучением с подкреплением, потому что алгоритм получает подтверждение того, что он находится на правильном пути, в зависимости от получаемых им вознаграждений. Обратная связь с вознаграждением помогает системе моделировать свое будущее поведение.

Что такое глубокое обучение?

Глубокое обучение — это подраздел машинного обучения, связанный с алгоритмами, основанными на структуре и функциях мозга, которые называются искусственными нейронными сетями. Концепции глубокого обучения используются для обучения машин тому, что естественно для нас, людей. Используя глубокое обучение, компьютерную модель можно научить выполнять действия по классификации, используя в качестве входных данных изображение, текст или звук.
Deep Learning становится популярным, поскольку модели способны достигать высочайшей точности.Большие помеченные наборы данных используются для обучения этих моделей наряду с архитектурами нейронных сетей.
Проще говоря, Deep Learning использует имитацию мозга, чтобы сделать алгоритмы обучения эффективными и простыми в использовании. Давайте теперь посмотрим, в чем разница между глубоким обучением и машинным обучением.

Сравнение глубинного обучения и машинного обучения

Как используется глубокое обучение: приложения

Приложения глубокого обучения начали появляться, но их будущее гораздо шире.Здесь перечислены некоторые из приложений глубокого обучения, которые будут править в будущем.

• Добавление элементов изображения и видео — Разрабатываются алгоритмы глубокого обучения для добавления цвета к черно-белым изображениям. Также автоматическое добавление звуков к фильмам и видеоклипам.
• Автоматический машинный перевод — Автоматический перевод текста на другие языки или перевод изображений в текст. Хотя автоматические машинные переводы существуют уже некоторое время, глубокое обучение дает лучшие результаты.
• Классификация и обнаружение объектов — Эта технология помогает в таких приложениях, как обнаружение лиц для систем посещаемости в школах или обнаружение преступников с помощью камер наблюдения. Классификация и обнаружение объектов достигаются за счет использования очень больших сверточных нейронных сетей и используются во многих отраслях.
• Автоматическое создание текста — большой объем текста изучается алгоритмом машинного обучения, и этот текст используется для написания нового текста.Модель очень продуктивна в создании значимого текста и может даже отображать тональность корпуса в выходном тексте.
• Самоуправляемые автомобили — Многое было сказано и слышно о беспилотных автомобилях и, вероятно, это самое популярное приложение глубокого обучения. Здесь модели необходимо учиться на большом наборе данных, чтобы понять все ключевые части вождения, поэтому алгоритмы глубокого обучения используются для повышения производительности по мере поступления все большего и большего количества входных данных.
• Приложения в здравоохранении — Глубокое обучение показывает многообещающие результаты в обнаружении хронических заболеваний, таких как рак груди и рак кожи.Он также широко используется в мобильных приложениях и приложениях для мониторинга, а также в прогнозировании и персонализированной медицине.

Почему так важно глубокое обучение?

Сегодня мы можем научить машины читать, писать, видеть и слышать, вставляя достаточное количество данных в обучающие модели и заставляя эти машины реагировать так, как это делают люди, или даже лучше. Доступ к неограниченной вычислительной мощности, подкрепленный наличием большого количества данных, генерируемых через смартфоны и Интернет, позволил использовать приложения глубокого обучения для решения реальных задач.
Это время бурного развития глубокого обучения, и технические лидеры, такие как Google, уже применяют его везде и везде, где только возможно.
Производительность модели глубокого обучения улучшается с увеличением количества входных данных по сравнению с моделями машинного обучения, где производительность имеет тенденцию к снижению с увеличением количества входных данных.

Какая связь между AI, ML и DL?

Как показано на изображении выше, три концентрических овала описывают DL как подмножество ML, которое также является еще одним подмножеством AI.Следовательно, ИИ — это всеобъемлющая концепция, которая зародилась изначально. Затем последовал ML, который позже стал процветать, и, наконец, DL, который теперь обещает вывести достижения AI на новый уровень.

Что такое НЛП?

Компонент искусственного интеллекта, обработки естественного языка — это способность машины понимать человеческий язык в том виде, на котором на нем говорят. Задача НЛП — понять и расшифровать человеческий язык, чтобы в конечном итоге представить результат.Большинство техник НЛП используют машинное обучение для извлечения информации из человеческого языка.
Читайте также: Самые многообещающие роли для искусственного интеллекта в Индии

Какие этапы включают в себя НЛП?

Шаги, необходимые для реализации НЛП:

• Компьютерная программа собирает все необходимые данные. Сюда входят файлы баз данных, электронные таблицы, цепочки сообщений электронной почты, записанные телефонные разговоры, заметки и все другие соответствующие данные.
• Используется алгоритм для удаления всех стоп-слов из этих данных и нормализации некоторых слов, которые имеют то же значение.
• Остающийся текст разделен на группы, известные как токены.
• Программа NLP анализирует результаты, чтобы определить закономерности, их частоту и другую статистику, чтобы понять использование токенов и их применимость.

Где используется НЛП?

Некоторые из распространенных приложений, управляемых обработкой естественного языка:

• Приложение языкового перевода
• Текстовые процессоры для проверки грамматической точности текста
• Центры обработки вызовов используют интерактивный голосовой ответ для ответа на запросы пользователей; IVR — это приложение NLP
• Персональные виртуальные помощники, такие как Siri и Cortana, являются классическим примером NLP.

Что такое Python?

Python — популярный объектно-ориентированный язык программирования, созданный Гвидо Ван Россумом и выпущенный в 1991 году.Это один из наиболее широко используемых языков программирования для веб-разработки, разработки программного обеспечения, создания системных сценариев и многих других приложений.

Почему Python так популярен?

Популярность Python как наиболее предпочтительного языка программирования объясняется множеством причин, например,

• Легкий в изучении синтаксис помогает улучшить читаемость и, следовательно, снизить стоимость обслуживания программы.
• Он поддерживает модули и пакеты для поощрять повторное использование кода
• Это позволяет повысить производительность, поскольку отсутствует этап компиляции, что делает цикл редактирования-тестирования-отладки невероятно быстрым
• Отладка в Python намного проще по сравнению с другими языками программирования
  Также читайте: Top Interview Вопросы для Python

Где используется Python?

Python используется во многих реальных приложениях, таких как:

• Веб-разработка и Интернет
• Приложения в графическом интерфейсе пользователя
• Научные и числовые приложения
• Приложения для разработки программного обеспечения
• Приложения в бизнесе
• Приложения в образовании
• Доступ к базе данных
• Игры и трехмерная графика
• Сетевое программирование

Как я могу изучить Python?

В Интернете есть много контента в виде видео, блогов и электронных книг для изучения Python.Вы можете извлечь из онлайн-материалов столько информации, сколько сможете. Но если вам нужно больше практического обучения в управляемом формате, вы можете записаться на курсы Python, предлагаемые многими компаниями, занимающимися обучением в сфере информационных технологий, и изучать Python вместе с практическим обучением в рамках проектов от эксперта, который будет вашим наставником. Также доступно множество офлайн-курсов. Курс Great Learning по искусственному интеллекту и машинному обучению включает подробный модуль по Python, который предоставляется вместе с проектами и лабораторными занятиями.

Вот подробное руководство по Python для начинающих.

Что такое компьютерное зрение?

Компьютерное зрение — это область исследований, в которой разрабатываются методы, позволяющие компьютерам «видеть» и понимать цифровые изображения и видео. Цель компьютерного зрения — сделать выводы из визуальных источников и применить их для решения реальной проблемы.

Для чего используется компьютерное зрение?

Сегодня существует множество приложений компьютерного зрения, и будущее имеет огромные возможности.

• Распознавание лиц для систем наблюдения и безопасности
• Розничные магазины также используют компьютерное зрение для отслеживания запасов и клиентов
• Автономные транспортные средства
• Компьютерное зрение в медицине используется для диагностики заболеваний
• Финансовые учреждения используют компьютерное зрение для предотвращения мошенничества, позволяют мобильные депозиты и визуальное отображение информации

Что такое Deep Learning Computer Vision

Ниже приведены примеры использования глубокого обучения для компьютерного зрения:

• Классификация и локализация объектов : Он включает в себя идентификацию объектов определенных классов изображений или видео с указанием их местоположения, которые обычно выделяются квадратной рамкой.
• Семантическая сегментация : включает нейронные сети для классификации и определения местоположения всех пикселей в изображении или видео.
• Colourisation : преобразование изображений в оттенках серого в полноцветные.
• Восстановление изображений : Восстановление поврежденных и подделанных изображений.

Что такое нейронные сети?

Нейронная сеть — это серия алгоритмов, которые имитируют функционирование человеческого мозга, чтобы определить основные взаимосвязи и закономерности в наборе данных.
Также читайте: Взгляд на глобальные стратегии искусственного интеллекта

Для чего используются нейронные сети?

Концепция нейронных сетей нашла применение при разработке торговых систем для финансового сектора. Они также помогают в разработке таких процессов, как прогнозирование временных рядов, классификация ценных бумаг и моделирование кредитного риска.

Чем отличаются нейронные сети?

Вот 6 различных типов нейронных сетей

• Нейронная сеть прямого распространения: Искусственный нейрон: здесь входные данные перемещаются только в одном направлении, входя из входного узла и выходя из выходного узла.
• Нейронная сеть с радиальной базисной функцией: Для своего функционирования нейронная сеть с радиальной базисной функцией учитывает расстояние между точкой от центра.
• Самоорганизующаяся нейронная сеть Кохонена: Цель состоит в том, чтобы ввести векторы произвольной размерности на дискретную карту, состоящую из нейронов.
• Рекуррентная нейронная сеть (RNN): Рекуррентная нейронная сеть сохраняет выходные данные слоя и подает их обратно на вход для помощи в прогнозировании выходных данных уровня.
• Сверточная нейронная сеть: Она похожа на нейронные сети с прямой связью, где нейроны имеют обучаемые смещения и веса. Применяется при обработке сигналов и изображений.
• Модульные нейронные сети: Это набор множества различных нейронных сетей, каждая из которых обрабатывает подзадачу. Каждая из них имеет уникальный набор входных данных по сравнению с другими нейронными сетями, участвующими в выходных данных.

Каковы преимущества нейронных сетей?

Три ключевых преимущества нейронных сетей:

• Способность изучать и моделировать нелинейные и сложные отношения
• ИНС могут также обобщать модели, выявляя невидимые отношения на невидимых данных.
• ИНС не накладывает никаких ограничений на входные переменные.
  

Фильмы об искусственном интеллекте

Многие фильмы были сняты на протяжении многих лет на основе концепций, резонирующих с искусственным интеллектом. Эти фильмы дают представление о том, как может выглядеть реальный мир в будущем. Часто некоторые из этих фильмов, а также персонажи и элементы AI в них вдохновлены реальными событиями. В других случаях это элементы воображения, которые могут вдохновить кого-то воспроизвести их в реальной жизни. Следовательно, фильмы об искусственном интеллекте — это не просто художественная литература, и они имеют гораздо больше, чем развлечение.Для энтузиастов искусственного интеллекта они являются источником мотивации, вдохновения, а иногда и знаний. Они расширяют сферу применения искусственного интеллекта и раздвигают границы человеческих возможностей и воображения, когда дело доходит до применения искусственного интеллекта для решения реальных проблем.

Курс искусственного интеллекта

Если вы хотите изучить основы ИИ, у нас есть интересное видео. Посмотрите это видео для изучения ИИ.

Будущее искусственного интеллекта

Как люди, мы всегда были очарованы технологическими изменениями и фантастикой, прямо сейчас мы живем среди величайших достижений в нашей истории. Искусственный интеллект стал следующим большим достижением в области технологий. Организации по всему миру предлагают прорывные инновации в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Искусственный интеллект не только влияет на будущее каждой отрасли и каждого человека, но также является основным двигателем новых технологий, таких как большие данные, робототехника и Интернет вещей.Учитывая темпы роста, в обозримом будущем она продолжит выступать в роли технологического новатора. Следовательно, есть огромные возможности для подготовленных и сертифицированных профессионалов сделать успешную карьеру. По мере того, как эти технологии продолжают развиваться, они будут оказывать все большее и большее влияние на социальную среду и качество жизни.

Получение сертификата по искусственному интеллекту даст вам преимущество перед другими кандидатами в этой отрасли. Благодаря таким достижениям, как распознавание лиц, искусственный интеллект в здравоохранении, чат-боты и многое другое, настало время построить путь к успешной карьере в области искусственного интеллекта.Виртуальные помощники уже вошли в повседневную жизнь, помогая нам экономить время и силы. Беспилотные автомобили от технологических гигантов, таких как Tesla, уже показали нам первый шаг в будущее. ИИ может помочь снизить и предсказать риски изменения климата, позволяя нам изменить ситуацию, пока не стало слишком поздно. И все эти достижения — только начало, впереди еще много всего. Считается, что к 2022 году искусственный интеллект создаст 133 миллиона новых рабочих мест в сфере искусственного интеллекта.

Важные часто задаваемые вопросы по искусственному интеллекту (AI)

Ques. Где используется ИИ?

Ответ . Искусственный интеллект используется во многих отраслях по всему миру. Некоторые из отраслей, которые глубоко погрузились в сферу ИИ в поисках новых приложений, — это электронная коммерция, розничная торговля, безопасность и наблюдение. Спортивная аналитика, Производство и производство, Автомобильная промышленность и другие.

Вопрос. Как ИИ помогает в нашей жизни?

Отв. Виртуальные цифровые помощники изменили способ выполнения наших повседневных задач. Алекса и Сири стали настоящими людьми, с которыми мы взаимодействуем каждый день, удовлетворяя все наши маленькие и большие потребности. Способность к естественному языку и способность учиться без вмешательства человека — вот причины, по которым они так быстро развиваются и становятся похожими на людей в своем взаимодействии, только более умными и быстрыми.

Вопрос. Алекса — это ИИ?

Отв. Да, Алекса — это искусственный интеллект, который живет среди нас.

Вопрос. Является ли Siri ИИ?

Отв. Да, как и Алекса, Siri — это искусственный интеллект, который использует передовые технологии машинного обучения.

Вопрос. Зачем нужен ИИ?

Отв. AI делает каждый процесс лучше, быстрее и точнее. У него также есть некоторые очень важные приложения, такие как идентификация и прогнозирование мошеннических транзакций, более быстрый и точный кредитный рейтинг и автоматизация интенсивных методов управления данными вручную.Искусственный интеллект улучшает существующие процессы в разных отраслях и приложениях, а также помогает в разработке новых решений проблем, которые сложно решить вручную.

Что вы думаете о будущем искусственного интеллекта? Оставляйте свои комментарии ниже.

Если вы хотите глубже погрузиться в ИИ, прочтите в нашем блоге некоторые из лучших книг по искусственному интеллекту.

Как укладывать искусственную траву

Ищете полное руководство по установке искусственной травы в вашем доме или саду? Мы составили исчерпывающее практическое руководство, включающее в себя подробные инструкции по установке для каждого шага, а также ссылку на наше краткое и информативное видео по установке, чтобы помочь.Таким образом, вы можете быть уверены, что соблюдаете все передовые методы укладки искусственной травы на траве или почве.

Кроме того, мы включили наш полезный планировщик проектов, который предоставляет вам сетку для планирования и карты вашего сада перед покупкой травы. С помощью планировщика проектов гораздо проще покупать ровно столько травы, соединительной ленты и клея, сколько вам нужно, сокращая количество отходов и экономя ваши деньги.

В качестве альтернативы, наша собственная команда по установке искусственной травы предоставляет профессиональные услуги по установке искусственных газонов в Великобритании, охватывая территории Кента, Лондона, Эссекса и Суррея, экономя ваше время и силы благодаря непревзойденной отделке вашего жилого сада или корпоративного пространства .Свяжитесь с нашей командой сегодня, если вам нужна дополнительная информация:

Однако для тех, кто находится за пределами нашей зоны обслуживания, мы составили это простое и подробное руководство о том, как укладывать искусственную траву на траву или почвенное основание. Следуя этим инструкциям, вы скоро будете отдыхать в своем новом саду с искусственной травой. Перед тем, как приступить к установке искусственного газона, не забудьте запросить бесплатные образцы искусственной травы здесь, узнать, сколько это может стоить, и приобрести искусственную траву.

Не уверены, какая искусственная трава подойдет вашему дому или требованиям? Мы также предоставили подробное руководство по выбору лучшей искусственной травы для вас.

Все еще не определились или просто нужен совет? Наши специалисты по продажам готовы ответить на ваш звонок, и мы с нетерпением ждем возможности помочь вам в процессе выбора, покупки и установки вашей искусственной травы. Свяжитесь с нами по электронной почте [email protected] или позвоните нам по телефону 01474 364320. Наши офисы открыты с понедельника по пятницу с 9:00 до 17:30.

Сделай сам

		Комментарий на сайте ООН к fait pour monter les accessoires Démarré par fred_fox	6 ответов 17565 Просмотров	22 марта 2020 г. в 18:09:02 по номиналу
		Сертификаты Pièces и аксессуаров Honda Démarré par Cox Motor Parts	9 Ответов 10419 Просмотров	16 июля 2018 в 12:03:32 по jivasasha
		Пары серражные Démarré par Lio66	6 ответов 14709 Просмотров	29 авг.2017 в 15:52:16 по номиналу переменного тока
		Site de vente de pièces neuves où d’occasion pour anciennes Honda Démarré par hondasan	1 Ответов 7157 Просмотров	12 авг.2017 г. в 23:33:32 по номиналу Droopy
		CD техники Honda Démarré par Droopy	13 Ответов 25551 Просмотры	14 января 2012 г. — 19:02:35 по цене 66
		Сделай сам… le coin des mécanos du dimanche ou du reste de la semaine Démarré par AoS	0 отзывов 16734 Просмотров	16 октября 2009 г. 09:49:39 по AoS
		tuto vidange CVT Insight Démarré par vinoth57	1 Ответов 641 Просмотров	19 декабря 2020 в 12:19:01 по цене zouzou60
		Conseils pour poste à souder Démarré par nadar «1 2»	27 Ответов 5710 Просмотров	01 декабря 2020 г. в 13:02:04 par binbin
		диагностическая машина (honda CRV année 2005) Démarré par REKORD	12 Ответов 913 Просмотров	25 ноября 2020 г. 20:38:34 номинально
		[Honda Logo GA3] Procédure vidange boite CVT Démarré par 2.0T	0 отзывов 249 Просмотров	23 ноября 2020 г. 08:19:58 пар 2.0T
		Entretien cric Hydraulique Démarré par pat03	10 ответов 337 Просмотров	08 ноябрь 2020 à 18:57:32 по надар
		Changer le filter d’habitacle sur CRV1 Démarré par Woz	2 ответа 259 Просмотров	06 ноября 2020 г. в 10:36:07 по цене Oxygene
		Рекламная камера на CR-V 3 Démarré par monsieurpuppet «1 2 3»	40 ответов 17101 Просмотров	03 ноября 2020 г. в 19:21:21 по номинальной стоимости
		CRV 3 2012 iDTEC приехала через FAP Démarré от JB9197	7 Ответов 2153 Просмотров	14 окт.2020 г. 12:50:56 по номиналу 37
		Protection de portière aimantée DIY Démarré par ray83	5 Ответов 2067 Просмотров	09 авг.2020 в 10:44:10 по номиналу ray83
		Pièces Honda d’origine… Démarré par Mandragor	0 отзывов 422 Просмотров	30 июля 2020 г. в 07:48:49 по номиналу Мандрагор
		teste meca run Démarré par oversea13	2 ответа 651 Просмотров	23 июля 2020 г. в 06:17:32 par oversea13
		смена подвески треугольник + поворот Démarré par damdeho	3 ответа 733 Просмотров	09 июл 2020 в 10:08:43 по надар
		Démontage porte arrière FERMÉE HRV? Démarré par AmaHRV «1 2»	27 Ответов 2590 Просмотров	05 июн 2020 в 14:49:33 по AmaHRV
		Авто виданж Démarré par Xelere jaques	7 Ответов 1277 Просмотров	30 мая 2020 в 12:15:54 по цене от Copperpot

11+ лучших научных веб-сайтов для интерактивного обучения

Если вы ищете отличные научные веб-сайты для интерактивного обучения, то эти одиннадцать с лишним сайтов должны, по крайней мере, почесать и чесаться.Большинство из них нацелены на младших школьников, но некоторые будут не менее интересными, если не более интересными для взрослых.

1. Khan Academy отлично подходит для людей всех возрастов.

Источник: Khan Academy

Khan Academy — один из лучших ресурсов для изучения STEM в Интернете. И угадайте, что? Это бесплатно. Этот интерактивный веб-сайт до краев наполнен фантастическим контентом под руководством профессионалов и учителей, которые являются экспертами в этом содержании, с редкими появлениями знаменитостей STEM.

На этом сайте не так уж много геймификации.Большая часть обучения проводится с помощью веселых интерактивных викторин. Сайт идеально подходит, если вам нужно развивать текущие темы, которые вы изучаете в школе или уже взрослый. В Khan Academy есть курсы для всех уровней, от начальной школы до колледжа.

2. Curiosity Machine научит вас искусственному интеллекту.

Источник: Curiosity Machine

Curiosity Machine помогает детям создавать, делиться и получать отзывы от экспертов. Основное внимание в нем уделяется обучению детей и их родителей возможностям искусственного интеллекта.

Его основная цель — объединить членов семьи для обучения и создания собственного ИИ.

В нем есть специальная программа «Family Challenge», которая представляет собой «бесплатную практическую образовательную программу по ИИ, которая объединяет семьи, школы, сообщества и специалистов в области технологий, чтобы дать каждому возможность учиться, играть и творить с AI. »

Семьи получат инструкции по основам ИИ, а затем им будет предложено осмотреть свои местные сообщества в поисках потенциальных проблем, которые можно решить, используя свои новые навыки.Затем можно подавать предложения на победу в конкурсе.

3. Учителя TryScience полны онлайн-экспериментов

Источник: Учителя TryScience

Учителя TryScience — это веб-сайт, специально разработанный для того, чтобы пробудить интерес молодых людей к науке, технологиям, инженерии и математике. По сути, он направлен на то, чтобы научить детей изучать дизайн дома или в школе.

Согласно веб-сайту, он помогает детям «решать проблемы в области наук об окружающей среде, учащимся, возможно, потребуется применить концепции и навыки по физике, химии и наукам о Земле.»

С этой целью в нем есть большая коллекция интерактивных экспериментов, экскурсий и других приключений. Он также включает планы уроков, стратегии и учебные материалы для учителей, которые помогут им проводить впечатляющие уроки естествознания для своих вечно любопытных.

4. Exploratorium — это популярный сайт для интерактивного обучения

Источник: Exploratorium

Exploratorium — это раздел веб-сайта Исследовательского центра Сан-Франциско. Этот сайт предлагает практические занятия, которые помогут научить детей основам и знаниям. более сложные, научные принципы.

Он охватывает предметы из многих научных дисциплин, от биологии и наук о Земле до астрономии. На сайте также есть раздел для родителей и учителей, в котором вы найдете бесплатные ресурсы, которые помогут вам спланировать и включить интерактивные материалы, чтобы улучшить обучение вашего ребенка.

5. Science Kids займутся умом вашего ребенка

Источник: Science Kids

Science Kids — еще один интерактивный обучающий веб-сайт, посвященный обучению детей чудесам науки. На сайте есть множество интерактивных научных игр, охватывающих разные темы, от живых существ до физических процессов и всего остального.

Самое замечательное в содержании этого сайта состоит в том, что он не только обучает молодые умы, но и помогает им применять эти знания на практике, чтобы закрепить их в своей памяти. В одной особенно полезной игре ваш ребенок спроектирует и построит виртуальную электрическую цепь.

Каждый предмет состоит из модулей, которые затем подразделяются на подкатегории. Живые существа, например, делятся на пищевые цепи, микробы, человеческое тело и т. Д.

6. BrainPOP сделает именно это

Источник: BrainPOP

BrainPOP — это место для научного обучения, и он очень хорошо разработан для загрузки.Это очень активный сайт для молодых студентов, предлагающий множество анимаций, фильмов и коротких интерактивных викторин.

Он охватывает такие темы, как клеточная жизнь и генетика, экология и поведение, силы природы, наша хрупкая окружающая среда, научные исследования, палеонтология и антропология. Так что молодой амбициозный ученый обязательно найдет что-то, что вызовет их интерес.

В нем также есть несколько интерактивных уроков программирования, которые всегда являются отличным способом узнать то, чему они обычно не знакомы.Сайт заставит их взламывать правительственные сайты в кратчайшие сроки — конечно, только в шутку.

7. HHMI Biointeractive — это имя

Источник: HHMI

Веб-сайт HHMI полон великолепных трехмерных интерактивных, виртуальных лабораторий и материалов для печати, которые вы можете использовать. Его материалы одновременно увлекательны и интересны для любителей науки любого возраста.

Эти ребята известны своими отмеченными наградами виртуальными лабораториями и высококачественными информативными видео, так что вы знаете, что находитесь в надежных руках. Их сайт включает в себя действия «Click & Learn», которые включают встроенные видеоклипы и анимацию, видео, все из которых имеют точки остановки и оценки, чтобы помочь проверить, что вы уделяете внимание.

8. Annenberg Learner Interactives — отличный ресурс для студентов, изучающих науку о Земле.

Источник: Annenberg Learner Interactives

Темы, связанные с наукой о Земле Annenberg Learner Interactives, полны отличной и простой для понимания графики и другого интерактивного контента. В нем есть хорошая коллекция интерактивных уроков, охватывающих такие важные вопросы, как структура Земли и тектоника плит.

Сайт также охватывает многие другие предметы из области наук о Земле, такие как цикл горных пород и вулканы, что действительно оживляет этот предмет для любого молодого студента.Здесь также есть другие ресурсы по другим научным предметам с интерактивными играми и другими уроками.

9. National Geographic Kids — это весело и познавательно.

Источник: Nat Geo Kids

Созданный National Geographic, вы знаете, что можете доверять этому сайту как первоклассному. И это не разочаровывает.

Этот сайт включает в себя большую коллекцию видео, интерактивных заданий и забавных игр, которые будут держать детей всех возрастов занятыми в течение многих часов.

Сайт National Geographic Kids разбит на полезные подкатегории для облегчения навигации по обучению вашего ребенка.Каждый раздел содержит обширные и информативные статьи о разных животных, от львов до китов, и кадры мирового класса от National Geographic.

Каждый раздел также включает в себя игры на запоминание, викторины и другие различные упражнения, чтобы закрепить их знания, применяя полученные знания.

10. Интерактивные симуляции PhET — это все о физических симуляциях

Источник: PhET Interactive Simulations

PhET Interactive Simulations — настоящая жемчужина интерактивного и увлекательного веб-сайта, посвященного науке.Построенный и управляемый Университетом Боулдера, штат Колорадо, он имеет обширную коллекцию симуляторов, охватывающих большинство тем с физикой, от схем до волн и квантовой механики.

Имейте в виду, однако, что вы можете бесцельно возиться с переменными, не замечая, что прошли часы вашего драгоценного времени. Не надо, мы повторяем, не надо, попробуйте моделирование пружины, это слишком весело.

В нем также есть материалы по наукам о Земле, химии и наукам о жизни, но они гораздо менее обширны.

11. Wonderville отлично подходит для всех возрастов

Источник: Wonderville

Wonderville — еще один замечательный веб-сайт, посвященный науке, который содержит множество интерактивных занятий для детей.

Согласно веб-сайту Wonderville, «делает изучение науки увлекательным для детей. Мы помогаем учителям учить, а учащимся учиться. Наш отмеченный наградами контент STEM, используемый в 170 странах, помогает создавать учеников на протяжении всей жизни».

Помимо забавных и развлекательных игр, здесь также есть очень хороший блог для более любознательных детей, которые хотят глубже изучить предмет.

12. Brilliant.org

Источник: Brilliant.org.

Взрослые любят пользоваться Brilliant.org. Интерактивные игры на этом сайте не пытаются научить вас запоминать. Команда Brilliant научит вас критически относиться к темам STEM. Этот веб-сайт — от геометрии до квантовых вычислений — отличный способ провести свободное время, если вы посвятили себя обучению на протяжении всей жизни. Научное мышление — один из наших любимых курсов на Brilliant.Org.

13. Raspberry Pi Foundation

Источник: Raspberry Pi

Raspberry Pi — это мощный, но крошечный доступный компьютер, который можно использовать для всего, от создания собственных домашних проектов до обучения программированию.Мини-компьютер отлично подходит как для детей, так и для взрослых, интересующихся наукой о вычислениях и программировании.

На страницах проектов есть большой выбор проектов для людей любого возраста. Чтобы начать, вам нужно будет достать один из многих компьютеров Rasberry Pi. Но они дешевые!

Открытые площадки для боулдеринга — жирным шрифтом. Боулдер. Bouldest.

Привет, многие из вас здесь, потому что тренажерные залы закрылись из-за коронавируса / COVID19.Я знаю, что это отстой, и ты, как и я, жаждешь скалолазания. Одно но: будьте ответственны и избегайте скопления людей. В Нидерландах не так много открытых площадок, так что если мы все сейчас пойдем туда, что в этом хорошего? Давайте сделаем все возможное, чтобы эта чушь не распространялась.

Еще одно примечание: на этой странице перечислены только «официальные» места для боулдеринга. Есть множество других мест, где вы можете подняться на свой страх и риск, например, базальтовые стены в городе (например, Амстелмууртье в Амстердаме).Вы можете проверить theCrag для получения полного списка по стране.

Будь здоров!
Тони

Когда погода позволяет лазить на улице, просто стыдно проводить дни в душных, пыльных спортзалах. Конечно, Нидерланды — это не Фонтенбло, но есть еще несколько вариантов боулдеринга на открытом воздухе, которые вы можете исследовать в тот лучший день в году, который здесь называется летом.

Я составил список мест, где, я знаю, можно кататься на открытом воздухе.Есть и другие места, где можно заняться веревочным лазанием, но я не буду их включать, если там не будет боулдеринга.

Как и любое другое место на открытом воздухе, существует определенный риск, что иногда оно может оказаться непригодным для использования. Например. спортивные залы обычно закрывают свои уличные части зимой или в плохую погоду. Некоторые места я могу посетить сам, а о других информация может быть доступна в Интернете, поэтому я добавлю для них обновление статуса. Если вам лучше известен статус, напишите мне.

Итак, вот список:

• Block at Science Park, Amsterdam
• Meerpark, Amsterdam
• Klimhal Amsterdam
• NKBV Terrein Osdorp Amsterdam
• Rock Steady, Bussum
• Klimmuur Spaarnwoude, Velsen-Zuid
• Block op Zuid, Rotterwied Schandamie Boulvesteder, Rotterwied Schandamie Boulvesteder
• Monte Cervino, Bergschenhoek
• Klimcentrum Bjoeks, Groningen
• Vechtpark, Hardenberg
• Klimtuin Fliegerhorst, Venlo
• Pentagon, Dordrecht

---

Блок

в Научном парке — это фанерный блок на открытом воздухе с трюмами, точно такой же, как в помещении.

Валуны разбиты на 8 цветных цепей, от 3 до 7b. Вы можете найти цветной ключ на стенде для плакатов возле квартала. Я не лазаю там регулярно, поэтому не знаю, часто ли меняют валуны. Впрочем, они точно сбрасывались хотя бы раз за прошлое лето.

Пол выложен мелкой галькой. Пусковая площадка не является строго обязательной, но я бы рекомендовал ее для более сложных уклонов на свесах. Вы можете арендовать его в Спортцентре.

В целом, это хорошее место, чтобы провести несколько часов на солнышке в боулдеринге. Проблемы хорошие. Место вокруг квартала может быть переполнено, когда там студенты, и совершенно пустым, когда они не учатся.

Расположение

Научный парк 306, 1098 XH, Амстердам

Блок перед Спортцентром Универсум. Вы можете легко добраться туда на общественном транспорте (например, до Научного парка станции поездом). Также недалеко от центра Амстердама на велосипеде.Рядом с кварталом есть (платная) автостоянка.

Этот блок находится недалеко от стены в Meerpark, так что вы можете объединить два места для лазания за один день.

Доступ

Бесплатно, открыто для публики.

Аренда подушки безопасности: 4 €.

Ссылки

usc.uva.nl

Статус (4 июня 2020 г.)

Стоимость членства варьируется: 30 евро для студентов, не являющихся студентами, 10 евро для студентов UvA и еще 20 евро для других категорий.

---

Эта стена для боулдеринга в центре Meerpark в Амстердаме Ост составляет около 10 метров в длину и до 3,5 метров в высоту.Он сделан из бетона оранжевого цвета, и прямо в нем формируются зацепы. Это напоминает лазание по натуральному камню.

Стена была построена в 2010 году и до сих пор находится в довольно хорошем состоянии, возможно, требуется лишь промывка под давлением.

На стенде перед стеной перечислены некоторые задачи пяти разных классов. Однако, что я могу сказать, просмотрев некоторые видео на YouTube, люди склонны придумывать свои собственные проблемы (кстати, совет — искать видео на YouTube, когда идете туда).

Пол — мелкий гравий, но стена нависает, так что я бы посоветовал использовать подушку безопасности. Он невысокий, но поверьте, вам не захочется приземлиться спиной на гравий.

Расположение

Meerpark, Амстердам

Вы можете легко добраться туда на общественном транспорте (например, до Научного парка станции поездом). Также недалеко от центра Амстердама на велосипеде. Возможность парковки на соседних улицах вокруг парка.

Эта стена находится недалеко от квартала в Научном парке.Вы можете объединить две боулдеринговые площадки за один день.

Доступ

Бесплатно, открыто для публики.

---

Климхал Амстердам, также известный как «скалодром в Слотердейке» — тренажерный зал с давней историей. Достаточно сказать, что он был основан в 1996 году и наряду с Климмууром был одним из центров амстердамской боулдеринговой жизни. До того, как в блоке появились новые дети: Монах. Тем не менее, Климхал по-прежнему предлагает отличные возможности для боулдеринга и уникален во многих аспектах.Мне лично, например, нравится плотность устанавливаемых валунов, не тратится пространство на стенах.

Еще одна уникальная особенность, по которой Климхал попал в этот список: блоки для боулдеринга на открытом воздухе. Открытые в теплое время года, они почти вдвое больше, чем зал для боулдеринга. Наружные стены похожи на внутренние: фанерные и крепления на болтах, поэтому валуны фактически установлены и различаются (в отличие от других наружных стен из бетона). С другой стороны, о внешних блоках можно было позаботиться больше, я заметил, что трюмы вращаются, а некоторые фанерные листы расслаиваются.

Пол мелкая галька. Он достаточно мягкий, чтобы преодолевать более легкие валуны, но я бы порекомендовал использовать подушку для защиты от выступов. Несколько подушек безопасности валяются, но вы также можете взять их напрокат, если хотите.

Есть огни для лазания после наступления темноты, и вы, конечно, всегда можете вернуться к закрытым валунам.

Расположение

Naritaweg 48, 1043 BZ, Амстердам

Тренажерный зал находится в 5 минутах ходьбы от станции Sloterdijk. Для посетителей тренажерного зала есть бесплатная парковка (проехать через Плесострат).

Цена

9,50 евро, если вы только боулдеринг.

Аренда подушек безопасности: 6 €.

Обувь: 4 €.

Ссылки

klimhalamsterdam.nl
facebook.com/KlimhalA Amsterdam

Статус (май 2020 г.)

Открыт для скалолазания / боулдеринга на открытом воздухе, необходимо предварительное бронирование на https://www.klimhalamsterdam.nl/reserveren/.

---

NKBV Amsterdam имеет учебный центр в Осдорпе. Обычно он используется для курсов и тренировок и недоступен для любительского лазания.В мае 2020 года NKBV Amsterdam решила условно открыть объект для публики.

На объекте есть два боулдеринговых блока и бетонная стена для канатного лазания.

Расположение

Sportpark Ookmeer, Dr. Meurerlaan 9 (Hoek Troelstralaan — Dr. Meurerlaan), 1067 SM Osdorp, Амстердам

Цена

Бесплатно / требуется членство в NKBV

Ссылки

https://amsterdam.nkbv.nl/nieuws/nieuws/beperkte-openstelling-klimmuur-nkbv-terrein-osdorp

Статус (май 2020 г.)

Открыт только для членов NKBV, в определенные дни по предварительному заказу.Посмотрите доступные дни и зарегистрируйтесь на https://amsterdam.nkbv.nl/agenda.

---

Rock Steady В основном я знал, что это тренажерный зал для скалолазания. Я также знал, что на открытом воздухе возможен боулдеринг, но мне было не совсем понятно из их веб-сайта, что именно у них есть. Я пошел к ним в гости, и оказалось, что это скрытая жемчужина!

На заднем дворе спортзала есть 7 блоков, общий размер большого боулдерингового зала.Стены бывают самыми разнообразными: от небольших плит до очень высоких свесов и крыши. Используется довольно много томов, в том числе несколько причудливых гладких форм из стекловолокна.

Задачи ставятся монохромные, в 6 цветовых схемах. Классы с 4 по 8а. Я пробовал лазить по первым четырем кругам, и оценки кажутся стабильными. По сравнению с другими спортивными залами проблемы казались немного преувеличенными, например трасса 5c-6a зеленый + белый в Бюссюме примерно такая же, как 5b-5c в Monk Amsterdam.(YMMV, восприятие оценок очень субъективно).

Пол лава мягкий песок, с толстыми большими подвижными циновками под большинством блоков. Такой же толщины, как и в спортивных залах. Вы также можете получить там аварийную площадку, это удобно, например, когда подъем идет за угол, или несколько человек взбираются на один блок, или под блоком нет коврика. Если вы выберете опцию аварийной площадки, очевидно, будет разумным попросить кого-нибудь обнаружить вас в труднодоступных местах.

Задний двор окружен высокими деревьями, поэтому в жаркий день достаточно тени. Доступны и другие функции, такие как натяжной трос и трещотка. У них также есть фонари, чтобы вы могли кататься по камням после наступления темноты.

Расположение

Zanderijweg 12-14, 1403 XV, Бюссюм

На общественном транспорте проще всего добраться до железнодорожной станции Bussum-Zuid, оттуда примерно 1 км пешком.

Прямо перед тренажерным залом есть бесплатная парковка.Это всего в 30 минутах езды от Амстердама.

Цена

Взрослые 8,50 евро, дети 6,50 евро.

Аренда подушек безопасности: 5 €.

Ссылки

rocksteady.nl
facebook.com/klimcentrumrocksteady

Статус (май 2020 г.)

Открыт для боулдеринга на открытом воздухе, требуется бронирование через TopLogger.

---

Это место в первую очередь для канатного лазания. На правой стороне восточной стены есть четыре специальных задачи по боулдерингу.Хотя я никогда не видел, чтобы кто-нибудь на них лазил. Причина может заключаться в том, что валуны находятся на более твердой стороне шкалы, и вам нужна аварийная площадка (пол из мелкого гравия + выступающий выступ). Я не могу себе представить, чтобы кто-то приносил ударную площадку так далеко, всего за четыре валуна, все просто приносят веревку, и тогда для вас открывается вся стена.

Помимо того, что это не совсем место для боулдеринга, это хорошее место, чтобы просто расслабиться на природе, приготовить барбекю, покататься на велосипеде для скоростного спуска и т. Д.

Расположение

Klimmuur Spaarnwoude, Velsen-Zuid

Крошечный участок боулдеринга (скальные плиты, без зацепов), сложные проблемы.Доступно и открыто для публики. В минуте ходьбы от SnowPlanet. Доехать можно на автобусе или автомобиле, есть бесплатная парковка.

Доступ

Бесплатно, открыто для публики.

Ссылки

spaarnwoude.nl
thecrag.com/climbing/net Netherlands/spaarnwoude

Статус (май 2020 г.)

В целом открыт, но обычно закрывается в некоторые выходные и в течение августа из-за событий и фестивалей. Перед поездкой проверьте программу фестиваля (например, на spaarnwoude.nl или на странице facebook).Имейте в виду, что они часто начинают строительство за неделю до этого, и им нужны дни, чтобы очистить территорию после фестивалей. Фактическая повестка дня на 2020 год пока неизвестна, очевидно, из-за неопределенностей.

Имейте в виду, что здесь может быть довольно много людей, так как до него легко добраться из Амстердама. Ограничения действуют во время пандемии.

---

^{Изображение © Bart van Raaij}

Бетонный блок в Зуйдерпарке. Я еще не лазил туда, поэтому не могу сказать больше.В Интернете есть старая топология (ссылка ниже), согласно которой на блоке около 20 задач, от 5 до 6c. Хотя, конечно, как и в случае с любыми природными камнями и бетонными валунами, вы вольны придумывать свои задачи.

Пол сделан из древесной коры, но все же рекомендуется использовать подушку безопасности.

Расположение

Blok Op Zuid, Vaanweg, Роттердам

В Цуйдерпарке, к востоку от Ахоя, между Ваанвегом и Ольдегаардом. Лучшие варианты парковки — на Oldergaarde и Zuiderparkplein.Ближайшая станция метро — Zuidplein.

Доступ

Бесплатно, открыто для публики.

Ссылки

Барт ван Раай создал подробные топосы блока еще в 2010 году. С тех пор его веб-сайт, к сожалению, исчез, но, надеюсь, топосы по-прежнему актуальны. Я загрузил их сюда (слава Боазу Пау за то, что поделился!)

Задачи, на которых вы можете использовать любую руку и опоры для ног, используя специальные поручни, края только для рук, карманы только для рук, оттенки только для рук

Видео на youtube

(фото еще впереди)

Это стена для боулдеринга на открытом воздухе, построенная под мостом в Схидаме.Стена из фанеры с пластиковыми держателями (как и в большинстве спортивных залов). Общая площадь стен составляет около 230 квадратных метров, что соответствует размеру боулдерингового зала малого и среднего размера. Пол выполнен из демпфирующей резины, но рекомендуется использовать защитную подушку.

Gemeente Schiedam организует занятия по боулдерингу каждую среду с 13:00 до 16:00 (до 4 сентября 2019 г.)

Расположение

Overschieseweg 200, 3112 Schiedam

Доступ

Бесплатно, открыто для публики.

Ссылки

Страница Facebook

Валун является частью альпинистского центра Монте Червино. Идея центра — высокая стена для спортивного скалолазания, без акцента на боулдеринг. Блок на фото выше действительно единственный, который можно «квалифицировать» как валун. Он сделан из бетона и очень похож на бетонный в Фонтенбло: гладкие откосы, граница скользкая. Пол представляет собой глубокий слой из гладкого гравия / гальки, поэтому не обязательно использовать защитную подушку, но, возможно, стоит иметь при себе.

Рядом с большой стеной есть еще один уличный шпиль (часть его вы можете увидеть на фото выше, справа). А вот этот довольно высокий и прикручен. Это говорит о том, что вас стоит там страховать.

Сама стена полая, а внутри находится скалодром. Я где-то читал, что разрешают пересекать внутреннюю стену, что тоже можно считать боулдерингом.

В целом, центр и стена — это фантастика, если вы идете по канату. Хотя там особо нечего делать, если ты только боулдеринг.

Расположение

Hoeksekade 141, 2661 JL Bergschenhoek

Доступ

Платно. AFAIK, нет специальных цен на лазание только по валунам.

Ссылки

montecervino.nl

Статус (май 2020 г.)

Открыт для лазания на открытом воздухе. Требуется бронирование через https://outdoorvalleysports.nl/specials/klimcentrum-monte-cervino/.

---

^{Изображение © Klimcentrum Bjoeks}

Bjoeks, конечно же, наиболее известен среди альпинистов благодаря Excalibur, 37-метровой башне с 11-метровым выступом.Тем не менее, боулдеринг-парк на улице тоже отличный, и его обязательно стоит посетить в теплую погоду.

^{Изображения © Klimcentrum Bjoeks}

Парк сочетает в себе фанерные стены с установленными подъемами и бетонные блоки, напоминающие природные валуны. Примечательна, конечно, арка. В целом количество проблем, которые вы можете преодолеть, такое же, как в большом боулдеринговом зале. Таким образом, каждый сможет найти для себя что-то приятное.Пол выложен мелкой галькой, есть коврики.

^{Изображения © Klimcentrum Bjoeks}

Есть небольшая площадка для боулдеринга в помещении.

Примечание: некоторые фотографии взяты со страницы Klimcentrum Bjoeks в Facebook.

Расположение

Bieskemaar 3, 9735 AE, Гронинген

Цена

Взрослые: 12 €
18-25 лет и 65+ лет: 10
€ Менее 18 лет.o .: 9

евро

Ссылки

bjoeks.nl

facebook.com/Bjoeks

Статус (май 2020 г.)

Открытый для скалолазания / боулдеринга. Требуется бронирование через https://www.bjoeks.nl/.

---

Знаменитое место для боулдеринга на открытом воздухе в Оверэйсел. В Фехтпарке в Харденберге есть пять скульптур, которые представляют пять органов чувств: зрение, слух, вкус, обоняние и осязание. Скульптуры разработаны с двойной целью: с помощью местного специалиста по скалолазанию они специально созданы для боулдеринга!

Ну, их двое.Два с половиной, если хотите.

Главная достопримечательность — дрянной вид Baalder Boulder (олицетворение «слуха»), который предлагает множество проблем в районе 6 класса. Есть пара траверсов и пара выступов. Отверстие под крышей имеет зацепки по краю, что позволяет висеть там и как бы вращаться. Поверхность местами довольно шероховатая, напоминает гранит. Большинство зацепов — это либо зажимы, либо посредственные кувшины. Пол песчаный, довольно глубокий, и вы, вероятно, сможете обойтись без аварийной подушки: валун невысокий, и по нему можно просто спуститься.

Другой валун, по которому можно подняться, — Амалия, или «зрение». В этом есть куча простых проблем. Можно пересекать и смешивать и сочетать подъемы. Трюмы в основном представляют собой кувшины или хорошие гофры, поверхность напоминает гранит, но ощущается менее шероховатой, чем у Baalder Boulder. Пол тоже песчаный, но валун кажется достаточно высоким, чтобы иметь место для столкновения, особенно если вы его перевалили: спускаться нельзя, поэтому нужно либо прыгать, либо спускаться вниз.

Третий валун, на который можно подняться, — это Вибельстин, или «чувство вкуса».Ну в смысле, посмотрите на картинку и решите для себя, воспринимаете ли вы ее как достойное восхождение.

Остальные две скульптуры слишком малы, чтобы на них мог подняться человек, к сожалению.

Расположение

Vechtpark Hardenberg

Доступ

Бесплатно, открыто для публики.
Обратите внимание, что сам парк довольно большой, валун Амалии находится примерно в 10 минутах ходьбы от валуна Баальде, поэтому проверьте, где припарковаться в первую очередь.

Ссылки

Topos:
Весь парк у скалы.com
Baalde Boulder (с изображениями)
Amalia Boulder (с изображениями)
27crags.com/crags/vechtpark

vechtparkhardenberg.nl

Статус (март 2020)

Открытые, блоки наружные и далеко друг от друга, возможно социальное дистанцирование.

---

^{Изображение © Stichting Klimtuin Fliegerhorst (fliegerhorst.nl)}

Это отличное место для скалолазания в целом. Базируясь в бункере времен Второй мировой войны, они занимаются лазанием, боулдерингом и многим другим.

^{Изображения © Stichting Klimtuin Fliegerhorst (fliegerhorst.nl)}

Я сам еще не лазил, но получил отличный обзор от Вальдо Руйтермана, энтузиаста Fliegerhorst:

Относительно Fliegerhorst Venlo могу сказать немного больше:

боулдеринг был расширен дважды за последние 10 лет. Внутри пещера для боулдеринга с навесом, плитой, прямыми стенами и большой крышей 😉

Снаружи вы можете покататься по валуну вокруг башни и по одну сторону старого бункера.Кроме того, вы можете заниматься боулдерингом на отдельной бетонной «скале», и есть большая искусственная конструкция, которая позволяет как лазать, так и боулдеринг вокруг нее.

Внутри все защищено большой «подушкой безопасности» (как и в большинстве боулдеринговых залов). Снаружи везде галька. В башне под лестницей имеются две отдельные спортивные площадки (3 х 2 м, толщина 30 см). Вы можете перетащить их куда угодно, чтобы защитить себя.

Некоторые видео:

Снаружи, под башней:
https: // www.youtube.com/watch?v=dhtcOGJDO1U

Внутри, сразу после первого расширения, но до более позднего большого расширения:
https://www.youtube.com/watch?v=2U8xtaoHMc4&t=178s

Внутри: после второго расширения:
https://www.youtube.com/watch?v=mkVN2c0576I

Снаружи, проложите маршрут восхождения, но чтобы получить представление об искусственном сооружении:
https://www.youtube.com/watch?v=9M0YHz2pLqs

Вы правы, что большинство людей там лазят по веревкам, но есть и группа фанатиков боулдеринга.

Кроме того, вы можете делать много виа ферраты, сухой оснастки, лазания по свинцу, лазания по верхней веревке, а также подкладки на молнии. Вы можете спать там, и есть много удобств (два проектора, интернет, туалеты, душ, кухня, барбекю, камин, вещи, чтобы занять маленьких детей,…).

Расположение

Postweg 15, 5913 PD, Венло

Цена

€ 11 для нечленов, а также различные скидки для членов различных альпинистских организаций (например,г. Члены НКБВ). Подробности см. На сайте fliegerhorst.nl/prijzen-en-reglement.

Ссылки

fliegerhorst.nl
Группа в Facebook

Статус (май 2020 г.)

Открыт для «приглашенных альпинистов» по ​​субботам и воскресеньям, инструкции по бронированию здесь: https://www.facebook.com/groups/fliegerhorst/permalink/3410288285665144/

---

Это в основном место для лазания с веревками, но снаружи есть крошечный блок для боулдеринга.

Расположение

Sikkelstraat 3, 3319 LJ, Дордрехт

Доступ

Платный, но мне не удалось узнать точную цену на сайте.